स्वास्थ्य देखभाल: वर्तमान समीक्षाएँ

अमूर्त

टी1 भारित क्लिनिकल मस्तिष्क चुंबकीय अनुनाद छवियों पर लागू फ़िल्टरिंग एल्गोरिदम का विकास और विश्लेषण

वेदांत शुल्का, अमनोरा कांदिवली, भक्ति शक्ति साकीनाका

एमआर डेटा में मौजूद कलाकृतियों और शोर को फ़िल्टर करने के लिए गैर-रैखिक फ़िल्टर का उपयोग किया जाता है। संकेत संरक्षण और शोर में कमी के बीच संतुलन एमआर डेटा की बहाली को एक जटिल कार्य बनाता है। गैर-रैखिक फ़िल्टर जैसे कि माध्यिका और गैर-स्थानीय फ़िल्टर (एनएलएम) फ़िल्टर का अनुप्रयोग दाएं-तिरछा रीशियन वितरण को गैर-तिरछा गौसियन वितरण में परिवर्तित करता है। यह स्पष्ट है कि एनएलएम फ़िल्टर द्विपक्षीय और माध्यिका फ़िल्टर की तुलना में बेहतर परिणाम देता है। चूंकि गैर-रैखिक फ़िल्टर के आवेदन के बाद वितरण गैर-तिरछा है, इसलिए गौसियन और वीनर फ़िल्टर जैसे मानक रैखिक फ़िल्टर लागू किए गए और परिणाम निकाले गए। एनएलएम और गौसियन फ़िल्टर का एक रैखिक संयोजन संतोषजनक परिणाम देता है। प्रयोग 40 नैदानिक ​​​​छवियों पर किया गया था यह प्रयोग MATLAB 2019a पर किया गया।