रिमोट सेंसिंग और जीआईएस जर्नल

अमूर्त

तटीय जल के लिए OCM-2 सेंसर के लिए अंशांकन गुणांक की व्युत्पत्ति

मुनियांदी थोलकापियान, पलानीसामी शनमुगम, प्रकाश चौहान और मुथुसामी सुरेश

भारतीय सुदूर संवेदन उपग्रह (IRS) पर लगे महासागर रंग मॉनीटर (OCM-2) के प्रदर्शन को बेहतर बनाने के लिए प्रीफ़्लाइट अंशांकन गुणांकों को बढ़ाने के लिए आवश्यक रेडियोमेट्रिक अंशांकन गुणांकों को दक्षिणी भारत के आसपास तटीय जल में इन-सीटू मापों का उपयोग करके निर्धारित किया जाता है। इन गुणांकों को प्वाइंट कैलिमेरे (पाक स्ट्रेट) और बंगाल की खाड़ी के मन्नार की खाड़ी के तटीय जल पर प्राप्त OCM-2 डेटा पर लागू किया गया था, और SeaDAS सॉफ़्टवेयर में शामिल समान गुणांकों और अंतरिक्ष अनुप्रयोग केंद्र (SAC) द्वारा प्रदान किए गए गुणांकों के साथ तुलना की गई है। OCM-2 डेटा से जल-छोड़ने वाली विकिरण (Lw) प्राप्त करने के लिए इन गुणांकों के साथ दो वायुमंडलीय सुधार एल्गोरिदम का उपयोग किया गया था, अर्थात् CAAS एल्गोरिदम और SeaDAS एल्गोरिदम। इन गुणांकों और वायुमंडलीय सुधार एल्गोरिदम के परिणामों के मूल्यांकन ने OCM-2 डेटा के साथ-साथ SeaDAS वायुमंडलीय सुधार एल्गोरिदम पर लागू होने पर SAC (सकारात्मक विचलन) गुणांक और SeaDAS (नकारात्मक विचलन) गुणांक के साथ प्राप्त Lw मानों में बड़े विचलन दिखाए। जब उसी (SeaDAS) वायुमंडलीय सुधार एल्गोरिथ्म का उपयोग किया गया तो नए गुणांकों के साथ विचलन कम उल्लेखनीय थे
। हालाँकि, CAAS एल्गोरिथ्म का उपयोग करके OCM-2 पर सभी तीन गुणांकों के अनुप्रयोग ने एक समान प्रवृत्ति दिखाई, लेकिन इन-सीटू Lw डेटा के संबंध में कम विचलन के साथ। नए गुणांकों के साथ प्राप्त परिणामों ने इन-सीटू जल-छोड़ने वाली रेडियंस (चैनल 412-443nm को छोड़कर) के साथ अच्छा समझौता दिखाया। ये परिणाम बताते हैं कि भारत के आसपास तटीय जल (ब्लूम सहित) में विभिन्न जल घटकों के मात्रात्मक आकलन के लिए OCM-2 सेंसर के प्रदर्शन को बेहतर बनाने के लिए नए अंशांकन गुणांकों का उपयोग CAAS वायुमंडलीय सुधार एल्गोरिथ्म के साथ किया जा सकता है।