जीनोमिक्स और प्रोटिओमिक्स में डेटा माइनिंग जर्नल

अमूर्त

क्लस्टरिंग एल्गोरिदम के परिप्रेक्ष्य में डेंगू बुखार

कामरान शौकत1*, नैयर मसूद2, अहमद बिन शफ़ात1, कामरान जब्बार1, हसन शब्बीर1 और शाकिर शब्बीर1

डेंगू बुखार एक ऐसी बीमारी है जो एडीज एजिप्टी मच्छरों के कारण फैलती है। डेंगू दुनिया भर में एक गंभीर स्वास्थ्य समस्या बन गई है, खासकर उन देशों में जो उष्णकटिबंधीय या उपोष्णकटिबंधीय क्षेत्रों में स्थित हैं क्योंकि बारिश डेंगू फैलाने वाले मच्छरों की आबादी में वृद्धि और वृद्धि के लिए एक महत्वपूर्ण कारक है। लंबे समय से, वैज्ञानिकों द्वारा विभिन्न रोगों के निदान और पूर्वानुमान के लिए डेटा माइनिंग एल्गोरिदम का उपयोग किया जाता रहा है, जिसमें डेंगू भी शामिल है। यह 2011 में पाकिस्तान के झेलम जिले के विभिन्न क्षेत्रों में डेंगू बुखार के हमले का विश्लेषण करने के लिए एक अध्ययन था। हमारी जानकारी के अनुसार, हम डेंगू बुखार के निदान या विश्लेषण के लिए झेलम जिले के क्षेत्र में किसी भी तरह के शोध अध्ययन से अनजान हैं। हमारी जानकारी के अनुसार, हम इस विशिष्ट क्षेत्र में डेंगू बुखार पर शोध और विश्लेषण करने वाले पहले व्यक्ति हैं। डेटासेट कार्यकारी जिला अधिकारी ईडीओ (स्वास्थ्य) जिला झेलम के कार्यालय से प्राप्त किया गया था। हमने डेंगू बुखार के क्लस्टरिंग के लिए DBSCAN एल्गोरिदम लागू किया। सबसे पहले हमने झेलम जिले में डेंगू के समग्र व्यवहार को दिखाया। फिर हमने भौगोलिक चित्रों की मदद से तहसील स्तर पर डेंगू बुखार के बारे में बताया। उसके बाद हमने अपने डेटासेट के आधार पर ग्राफ की मदद से अलग-अलग क्लस्टरिंग एल्गोरिदम की तुलना की। उन एल्गोरिदम में k-means, K-mediods, DBSCAN और OPTICS शामिल हैं।