स्वार्म इंटेलिजेंस और इवोल्यूशनरी कंप्यूटेशन का अंतर्राष्ट्रीय जर्नल

अमूर्त

आधुनिक विश्व की समस्या के लिए डेटा माइनिंग मुद्दे और कृत्रिम बुद्धिमत्ता

सकुरा युआ

डेटा माइनिंग का मतलब है बड़ी मात्रा में डेटा से डेटा निकालना या “खनन” करना। टीम वास्तव में एक गलत नाम है। चट्टानों या रेत से सोने के खनन को रॉक या रेत खनन के बजाय सोने के खनन के रूप में सत्यापित किया जाता है। इस प्रकार सूचना खनन को अत्यधिक उपयुक्त रूप से “डेटा से ज्ञान खनन” नाम दिया गया है, जो दुर्भाग्य से कुछ हद तक लंबा है। यह एक ऐसा शब्द है जो उच्च मात्रा में ज्ञान से खनन पर तनाव को नहीं दर्शाता है। सूचना खनन प्रक्रिया पाँच चरणों में टूट जाती है। सबसे पहले, संगठन डेटा एकत्र करते हैं और इसे अपने डेटा वेयरहाउस में भेजते हैं। इसके बाद, वे इन-हाउस सर्वर या क्लाउड पर जानकारी को स्टोर और प्रबंधित करते हैं। व्यवसाय विश्लेषक, प्रबंधन दल और ज्ञान प्रौद्योगिकी पेशेवर जानकारी तक पहुँचते हैं और निर्धारित करते हैं कि उन्हें इसे कैसे व्यवस्थित करना है। फिर, एप्लिकेशन सॉफ़्टवेयर उपयोगकर्ता के परिणामों के आधार पर जानकारी को सॉर्ट करता है, और अंततः, अंतिम उपयोगकर्ता जानकारी को एक आसान-से-साझा प्रारूप में प्रस्तुत करता है, जैसे कि ग्राफ़ या तालिका।