जीनोमिक्स और प्रोटिओमिक्स में डेटा माइनिंग जर्नल

अमूर्त

डेटा माइनिंग से गुणसूत्र-विशिष्ट डीएनए जांच के एक नए वर्ग के निर्माण को बल मिलता है

एच. ज़ेंग, एचयूजी वीयर, जे. क्वान, एम. वांग और बी. ओ'ब्रायन

इंटरफेज़ या मेटाफ़ेज़ सेल नाभिक में गुणसूत्र-विशिष्ट डीएनए अनुक्रमों के सटीक चित्रण की अनुमति देने वाली जांच महत्वपूर्ण नैदानिक ​​उपकरण बन गई हैं जो गर्भाधान के उत्पाद के लिंग या गुणसूत्र मेकअप या भ्रूण के प्रत्यारोपण की संभावना के बारे में जीवन-रक्षक जानकारी प्रदान करती हैं, साथ ही ट्यूमर-विशिष्ट आनुवंशिक हस्ताक्षरों की परिभाषा भी देती हैं। अक्सर ऐसी अत्यधिक विशिष्ट डीएनए जांच प्रकृति में स्वामित्व वाली होती हैं और व्यापक जांच चयन और अनुकूलन प्रक्रियाओं का परिणाम होती हैं। हम एक नए दृष्टिकोण का वर्णन करते हैं जो डेटा माइनिंग और सामान्य जैव सूचना विज्ञान उपकरणों को लागू करके महंगी और समय लेने वाली जांच चयन और परीक्षण को समाप्त करता है। एक तर्कसंगत दवा डिजाइन प्रक्रिया के समान जिसमें दवा-प्रोटीन इंटरैक्शन को कंप्यूटर में मॉडल किया जाता है, यहाँ वर्णित तर्कसंगत जांच डिजाइन सैकड़ों हज़ारों जांच अणुओं से युक्त पुस्तकालयों से वांछित जांच अणुओं का चयन करने के लिए मानदंडों और सार्वजनिक रूप से उपलब्ध जैव सूचना विज्ञान सॉफ़्टवेयर का एक सेट का उपयोग करता है। उदाहरण मानव X और Y गुणसूत्रों के लिए डीएनए जांच के चयन का वर्णन करते हैं, दोनों अभूतपूर्व प्रदर्शन के साथ, लेकिन इसी तरह, इस दृष्टिकोण को अन्य गुणसूत्रों या प्रजातियों पर लागू किया जा सकता है।