आधुनिक रसायन विज्ञान एवं अनुप्रयोग

अमूर्त

बांध की भौतिक-रासायनिक गुणवत्ता के आकलन में सांख्यिकीय विश्लेषण विधियों का योगदान

ऐसाम गागाई*, हानी अमीर औइसी, सलाह एडिन मालम, मुस्तफा अबब्सा

हमने बाबर जलग्रहण क्षेत्र में स्थित सतही जल से संबंधित अस्थायी विविधताओं का मूल्यांकन करने के लिए सांख्यिकीय विश्लेषण का उपयोग किया। इसलिए, हमने इक्कीस नमूने एकत्र किए, प्रत्येक शहर के लिए सात एकत्र किए गए। इन नमूनों में, हमने पूर्वी भाग (S1) से संबंधित ग्यारह भौतिक-रासायनिक पैरामीटर निर्धारित किए: नमूनों की लवणता उच्च TDs मान साबित करती है, जबकि पश्चिम (S2) में निम्न TDs स्तर पाए गए। बांध (S3) में TDs मानों को औसतन मध्यवर्ती माना जाता है। पानी के प्रकार के बारे में: यह S1 में _SO4 -Na, S2 में HCO3 -Ca-Mg और अंत में बांध (S3) में SO4 _-Ca -M था जो मिश्रित पानी की विशेषता है। R-मोड में, क्लस्टर विश्लेषण का उपयोग किया गया था; हमने सात चर को दो समूहों _{में वर्गीकृत} किया कारक विश्लेषण हमें दो कारकों का संकेत दे रहा है: ये कारक पानी की गुणवत्ता के बारे में डेटा सेट से संबंधित कुल भिन्नता का ८७% समझाते हैं। हमारे पास दो कारक (लवणीकरण और सल्फेट्स) हैं जो क्रमशः कुल भिन्नता का ७३% और १४% समझाते हैं। हमने समय श्रृंखला विश्लेषण पर भरोसा करके देखा कि सीएल, ना, एमजी, सीए और एसओ _{४ में} टीडीएस के साथ बहुत समान प्रवृत्ति है, और हमने के और एनओ _३ के बीच समान पैटर्न देखा । यह सुझाव देता है कि पांच घटक टीडीएस के विकास को नियंत्रित कर रहे हैं। मानव गतिविधियों के कारण के और एनओ _३ के बीच टीडीएस के साथ नकारात्मक सहसंबंध, उदाहरण के लिए घरेलू सीवेज (वादी अरब की सहायक नदियों में फेंक दिया गया) और उर्वरक। हम इस अध्ययन की स्थापना करके, पानी की सतह की गुणवत्ता में स्थानिक-अस्थायी विविधताओं के विश्लेषण से संबंधित जटिल डेटा सेट की व्याख्या करने के लिए प्रयुक्त तकनीक (सांख्यिकीय विश्लेषण) का वास्तविक लाभ देख सकते