माइकल आर्माहाइजर, सैंड्रा एल. केन-गिल, पामेला एल. स्मिथबर्गर, अनंथ एम. एंथेस और एमी एल. सेबर्ट
उद्देश्य: वाणिज्यिक नैदानिक निर्णय समर्थन सॉफ्टवेयर (CDSS) अपने व्यापक अनुप्रयोग के कारण दवा-दवा अंतःक्रियाओं (DDI) की गंभीरता को अधिक आंक सकता है; जबकि, रोगी के बारे में जानकारी रखने वाले चिकित्सकों को DDI की गंभीरता का बेहतर आकलन करने में सक्षम होना चाहिए। इस परियोजना का उद्देश्य रोगी की नैदानिक स्थिति के संदर्भ में चिकित्सक की राय के लिए DDI की गंभीरता की तुलना मालिकाना डेटाबेस की गंभीरता से करना था।
विधियाँ: यह 11 अक्टूबर, 2010 और 5 नवंबर, 2010 के बीच 10-बिस्तर वाले कार्डियक इंटेंसिव केयर यूनिट (सीसीयू) में एक बड़े, तृतीयक देखभाल अकादमिक चिकित्सा केंद्र में डीडीआई का एकल-केंद्र, संभावित मूल्यांकन था। एक फार्मासिस्ट ने दो मालिकाना डेटाबेस का उपयोग करके डीडीआई की पहचान की। रोगियों की देखभाल करने वाले चिकित्सकों (साथी और उपस्थित) और फार्मासिस्टों (राउंडिंग और वितरण) ने रोगी के अपने नैदानिक ज्ञान को शामिल करते हुए गंभीरता के लिए डीडीआई का मूल्यांकन किया। गंभीरता को ए से डी और एक्स तक के पैमाने पर रैंक किया गया था।
परिणाम: मूल्यांकन में कुल 61 रोगियों को शामिल किया गया और 769 DDI का अनुभव किया गया। सबसे आम DDI में शामिल हैं: एस्पिरिन/क्लोपिडोग्रेल (n=21, 2.7%), एस्पिरिन/इंसुलिन (n=21, 2.7%) और एस्पिरिन /फ़्यूरोसेमाइड (n=19, 2.5%)। फार्मासिस्टों ने 73.8% बार DDI को एक समान दर्जा दिया, जबकि चिकित्सकों ने 42.2% बार सहमति जताई। फार्मासिस्ट 14.8% DDI के लिए अधिक गंभीर मालिकाना डेटाबेस स्कोर से सहमत थे, जबकि चिकित्सक 7.3% पर सहमत थे। पाँच प्रतिरुद्ध DDI में से, दो को अधिकांश समीक्षकों द्वारा श्रेणी B (मामूली गंभीरता/कोई कार्रवाई की आवश्यकता नहीं) और तीन को श्रेणी C (मध्यम गंभीरता/मॉनीटर थेरेपी) के रूप में दर्जा दिया गया था। कुल मिलाकर, चिकित्सक 20.6% बार मालिकाना डेटाबेस से सहमत थे, जबकि चिकित्सकों ने 77.3% बार DDI को डेटाबेस से कम दर्जा दिया।
निष्कर्ष: मालिकाना DDI डेटाबेस आम तौर पर रोगियों की देखभाल करने वाले चिकित्सकों की तुलना में DDI को उच्च गंभीरता रेटिंग के साथ लेबल करते हैं। CDSS के लिए DDI नॉलेजबेस विकसित करने के लिए गंभीरता की जानकारी के स्रोत पर सावधानीपूर्वक विचार करने की आवश्यकता होती है और चिकित्सकीय रूप से सार्थक अलर्ट बनाने के लिए इसमें चिकित्सक का इनपुट शामिल होना चाहिए।