तटीय क्षेत्र प्रबंधन जर्नल

अमूर्त

तटीय जल में कार्बनिक रसायनों की एस्ट्रोजेनिक गतिविधियों की भविष्यवाणी के लिए संयुक्त एसवीएम-पीएलएस विधि

फ़ेई ली, लुलु काओ, हुइफ़ेंग वू, जियानमिन झाओ

संरचनात्मक वर्गों की एक विस्तृत श्रृंखला से संबंधित 517 प्राकृतिक, सिंथेटिक और पर्यावरणीय रसायनों के डेटा सेट को यीस्ट टू-हाइब्रिड परख का उपयोग करके एस्ट्रोजन रिसेप्टर (ER) के लिए एस्ट्रोजेनिक गतिविधियों (logREC10 के रूप में व्यक्त) के लिए परीक्षण किया गया है। इस अध्ययन में, मात्रात्मक संरचना-गतिविधि संबंध (QSARs) को दो तरीकों, आंशिक कम से कम वर्ग (PLS) और सपोर्ट वेक्टर मशीन (SVM) का उपयोग करके निर्धारित किया गया था। PLS मॉडल का Q2 cum 0.678 है, जो उच्च मजबूती और अच्छी भविष्यवाणी करने की क्षमता को दर्शाता है। देखे गए और पूर्वानुमानित मूल्यों के बीच सहसंबंध गुणांक (R) 0.870 है, जो दर्शाता है कि अंतिम QSAR मॉडल द्वारा पूर्वानुमानित मूल्य संबंधित प्रयोगात्मक मूल्यों के साथ अच्छे समझौते में थे। पीएलएस मॉडल में आठ ड्रैगन विवरणक शामिल किए गए थे, जिनमें मोर03पी, एल3ई, आर8पी, आरटीवी+, आर8ई, आर1पी+, आर7पी+ और एचएटीएसवी शामिल हैं, जिसका अर्थ है कि रासायनिक एस्ट्रोजेनिक गतिविधियां परमाणु गुणों (परमाणु सैंडर्सन इलेक्ट्रोनगेटिविटीज, पोलराइज़ेबिलिटीज और वैन डेर वाल्स वॉल्यूम) से संबंधित हैं। दो मॉडलों से प्राप्त परिणामों की तुलना से पता चला कि एसवीएम विधि ने पूरे सेट के लिए 0.145 लॉगआरईसी10 इकाइयों की आरएमएस त्रुटि के साथ सबसे अच्छा समग्र प्रदर्शन प्रदर्शित किया। इसके अलावा, कुछ विशिष्ट परिवारों के लिए उनकी रासायनिक संरचनाओं के आधार पर तीन रैखिक क्यूएसएआर मॉडल बनाए गए थे। ये पूर्वानुमान मॉडल संभावित एस्ट्रोजेनिक एंडोक्राइन डिसरप्टिंग रसायनों की तेजी से पहचान करने के लिए उपयोगी होने चाहिए।