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3D फुटवियर साक्ष्य का कैप्चर और विश्लेषण: नए क्षितिज और अवसर - मैथ्यू आर बेनेट - बोर्नमाउथ यूनिवर्सिटी, यूके

मैथ्यू आर बेनेट

फुटवियर इंप्रेशन आपराधिक जांच की एक श्रृंखला के भीतर सबूत का एक महत्वपूर्ण स्रोत प्रदान करते हैं, संदिग्धों को अपराध स्थल पर रखते हैं या कई अपराधों को जोड़ते हैं, जिससे आपराधिक खुफिया जानकारी इकट्ठा करने में मदद मिलती है। फोरेंसिक विज्ञान के अन्य क्षेत्रों में तेजी से प्रगति के बावजूद, फुटवियर साक्ष्य को पकड़ने और उसका विश्लेषण करने के लिए इस्तेमाल की जाने वाली तकनीक और उपकरण सौ से अधिक वर्षों में शायद ही बदले हैं। ट्रैक अभी भी प्लास्टर में डाले जाते हैं, फोटो खींचे जाते हैं और उनकी तुलना दृष्टिगत रूप से की जाती है। यह बदलना शुरू हो रहा है क्योंकि 3D इमेजिंग अब फुटवियर इंप्रेशन को पकड़ने और विश्लेषण करने के लिए एक बेहतर दृष्टिकोण प्रदान करती है। हालाँकि अब तक, उपकरण, सॉफ़्टवेयर और प्रशिक्षण के मामले में निषेधात्मक निवेश का मतलब था कि इसे केवल गंभीर मामलों में ही लागू किया जा सकता था। डिजिटल फ़ोटोग्रामेट्री में हाल ही में एल्गोरिदमिक विकास ने 3D इमेजिंग में नाटकीय रूप से सुधार किया है, जिससे आसान परिचालन तैनाती की अनुमति मिलती है। भारी और महंगे 3D स्कैनर की अब आवश्यकता नहीं है और एक अच्छा 3D मॉडल अपराध स्थल के फ़ोटोग्राफ़र द्वारा बनाया जा सकता है, बस कुछ अतिरिक्त क्षणों में फुटवियर इंप्रेशन की अतिरिक्त तिरछी तस्वीरें एकत्र करने में। प्राचीन पैरों के निशान और तकनीकी 'जानकारी' पर अकादमिक शोध को एक फ्रीवेयर सॉफ्टवेयर उत्पाद (www.digtrace.co.uk) में अनुवाद करके लेखकों ने 3D इमेजिंग को हर पुलिस बल या फोरेंसिक एजेंसी के निपटान में रखा है, जिससे अपराध की गंभीरता की परवाह किए बिना किसी भी जूते के सबूत पर इसका आवेदन संभव हो गया है। इस परियोजना को यूके एनईआरसी इनोवेशन अवार्ड द्वारा यूके होम ऑफिस और नेशनल क्राइम एजेंसी के परियोजना भागीदारों के साथ समर्थन दिया गया था। यह पत्र दर्शाता है कि 3D छवियों की तुलना, या तो कई ट्रैक या जूते के तले से ट्रैक, कैसे प्राप्त की जा सकती है और अन्य तरीकों की तुलना में लाभ को दर्शाती है। उदाहरण के लिए, DigTrace का उपयोग करके एक व्यक्ति द्वारा बनाए गए कई ट्रैकों की एक पंक्ति को देखते हुए जनसंख्या से औसत 3D ट्रैक की गणना करना संभव है।

अस्वीकृति: इस सारांश का अनुवाद कृत्रिम बुद्धिमत्ता उपकरणों का उपयोग करके किया गया है और इसे अभी तक समीक्षा या सत्यापित नहीं किया गया है।