वंदिता कुमारी, कौस्तव आदित्य
साधारण न्यूनतम वर्ग तकनीक का उपयोग करके गणना किए गए प्रतिगमन गुणांक यह मानते हैं कि अवलोकन स्वतंत्र और समान रूप से वितरित हैं। जटिल सर्वेक्षण डिज़ाइन का उपयोग करके एकत्र किए गए डेटा के लिए ये धारणाएँ संदिग्ध हैं। नमूना भार का उपयोग करके सर्वेक्षण डेटा से प्रतिगमन गुणांक का अनुमान लगाने में नमूना डिज़ाइन जानकारी को शामिल किया जाना चाहिए। अध्ययन चर से संबंधित बहु-सहायक चर के साथ अंशांकन विधि का विस्तार करके प्रतिगमन गुणांक का एक कुशल अनुमानक विकसित किया गया है। प्रस्तावित अंशांकन अनुमानक के विचरण के अनुमानक भी टेलर श्रृंखला रैखिकीकरण तकनीक और बूटस्ट्रैप विधि का उपयोग करके विकसित किए गए हैं। नकली और वास्तविक दोनों डेटासेट का उपयोग करके अनुभवजन्य अध्ययनों पर आधारित परिणाम दिखाते हैं कि प्रस्तावित अंशांकन अनुमानक मौजूदा
अनुमानक की तुलना में बेहतर प्रदर्शन करता है। इसके अलावा, अंशांकन अनुमानक के लिए विचरण अनुमान के दोनों प्रस्तावित तरीके पर्याप्त रूप से प्रदर्शन करते हैं।