मनोचिकित्सा जर्नल

अमूर्त

बायोफिजिकल माइंड यूनिट्स और व्यवहार में लाइबनिज का नियम

याकोव नाइसबर्ग

उद्देश्य: मेमोरी स्टोरेज से बाहरी रूप से अवशोषित/अनुवादित या आंतरिक रूप से प्राप्त मोबाइल बायोफिजिकल माइंड यूनिट [बीएमयू], स्थिर अविभाज्य स्थलाकृतिक न्यूरोनल वेब कनेक्टिविटी को उत्तेजित करते हैं, आयनों से घनिष्ठ रूप से जुड़कर उन्हें उनके चैनल मीडिया के माध्यम से यात्रा करने के लिए प्रेरित करते हैं, जिसे एफएमआरआई, पीईटी और ईईजी प्रस्तुतियों से लीबनिज के नियम के आधार पर मापा जाना है। पृष्ठभूमि: मस्तिष्क-मन दुविधा को अविभाज्य स्थिर न्यूरोनल वेब वायरिंग मैटर मीडिया से बदल दिया जाता है जिसके माध्यम से मोबाइल बीएमयू मैटर को संसाधित किया गया है। विधि: स्थलाकृतिक मस्तिष्क के माध्यम से मस्तिष्क प्रक्रियाओं से संबंधित एफएमआरआई, पीईटी और ईईजी से प्राप्त मापा डेटा को प्रदर्शित करने वाले लेखों के लिए एक इंटरनेट खोज की गई थी। मैंने bmu = a3 × wf/bf/t के लिए लेबनीज़ के फ़ार्मुलों को फिर से लिखा, जिसमें 1 bmu, fMRI, PET और EEG से मापे गए bmu के साथ ऑपरेट करने योग्य बेसिक लॉजिक सर्किट प्रीसेट के (a³) 1 mm³ वॉल्यूम का गुणनफल है, जिसे cfn (गुणांक आवृत्ति संख्या) से गुणा किया जाता है, जो कार्यशील आवृत्ति (wf: bf=cn) से प्राप्त होता है और जागृत शुरुआत में EEG की बेसल आवृत्ति (bf) (8/8=1ncf) से प्राप्त होता है और 1 सेकंड से विभाजित होता है, जिसका परीक्षण बाएं ललाट लोब से पूर्ण विश्राम पर किया जाता है। परिणाम: इसमें शामिल होना चाहिए: a) समान यादृच्छिक नमूना समावेशन, b) समान fMRI+EEG, PET+EEG माप के प्रकार, c) समान मानसिक कार्य, d) समान बेसल डेटा निष्कर्ष: व्यावहारिक रूप में मेरा मॉडल क) विशेषीकृत वेब कनेक्टिविटी या न्यूरोनल बेसिक लॉजिक सर्किट प्रीसेट प्रोसेसिंग बीएमयू का पता लगाने और मापने, ख) कृत्रिम बुद्धिमत्ता (एआई) का अनुकरण और ग) मानव जैवभौतिक मस्तिष्क गुणों के अनुकरण पर आधारित मानव सदृश रोबोट प्रौद्योगिकी के निर्माण को बढ़ावा दे सकता है।