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अमूर्त

साक्ष्य निर्माण पर सामाजिक हस्तक्षेप अनुसंधान में बायेसियन प्रतिमान

डिंग-गेंग चेन

समस्या का विवरण: सामाजिक हस्तक्षेप उद्देश्यपूर्ण रूप से कार्यान्वित परिवर्तन रणनीतियाँ हैं और सामाजिक हस्तक्षेप अनुसंधान का उद्देश्य एक डिजाइन और मूल्यांकन प्रक्रिया का पालन करना है जिसमें गतिविधियाँ समय के साथ पूर्व सूचना पर आधारित होती हैं। यह प्रक्रिया नए साक्ष्यों को परिष्कृत करने और बनाने में पुनरावृत्त और गैर-रैखिक है। हालाँकि पूर्व सूचना क्रमिक नए साक्ष्यों को सूचित करती है, लेकिन हस्तक्षेप विश्लेषणों में डेटा विश्लेषण में पूर्व सूचना पर शायद ही कभी विचार किया जाता है। यह साक्ष्य निर्माण के हमारे वैज्ञानिक सिद्धांत के अनुरूप नहीं है और नए प्रतिमान की खोज की जानी चाहिए।

कार्यप्रणाली और सैद्धांतिक अभिविन्यास: हम हस्तक्षेप अनुसंधान पर बायेसियन परिप्रेक्ष्य का वर्णन करते हैं। बायेसियन विधियाँ विश्लेषण में पूर्व सूचना का उपयोग करती हैं। विशेष रूप से, सामान्य हस्तक्षेप विश्लेषण की तरह पूर्व सूचना को अनदेखा करने के बजाय, हस्तक्षेप अनुसंधान के लिए बायेसियन दृष्टिकोण बायेस प्रमेय के आधार पर नए डेटा वितरण से पूर्व सूचना को शामिल करता है। पिछले अध्ययनों से प्राप्त जानकारी का उपयोग पश्चवर्ती वितरण तैयार करने के लिए किया जा सकता है। इस पश्चवर्ती वितरण को फिर अनुमान प्रक्रिया में शामिल किया जाता है। इसलिए, हस्तक्षेप अनुसंधान के लिए बायेसियन दृष्टिकोण  पिछले अध्ययनों से जानकारी प्राप्त करके वर्तमान अध्ययन डेटा का विश्लेषण करता है। बायेसियन परिप्रेक्ष्य हस्तक्षेप प्रभावों की पिछली समझ का उपयोग करके नए प्राप्त डेटा में परिणामों का अनुमान लगाने के लिए एक अनुक्रमिक मात्रात्मक विधि प्रदान करता है।

निष्कर्ष और महत्व: शोध डिजाइन के नजरिए से, बायेसियन विधियों में हस्तक्षेप अनुसंधान में शक्ति में सुधार करने और आवश्यक नमूना आकार को कम करने की क्षमता है। यदि छोटे नमूनों का उपयोग किया जा सकता है, तो हस्तक्षेप अध्ययनों की लागत कम हो सकती है, जो बदले में, हस्तक्षेप अनुसंधान की डिजाइन मांगों को कम कर सकती है।