रिमोट सेंसिंग और जीआईएस जर्नल

अमूर्त

ऑब्जेक्ट आधारित छवि विश्लेषण का उपयोग करके उच्च रिज़ॉल्यूशन उपग्रह डेटा से स्वचालित शहरी सड़क निष्कर्षण: एक फ़ज़ी वर्गीकरण दृष्टिकोण

यादव डीपी*, नागराजन के, पांडे एच, तिवारी पी, नरवाडे आर

वर्तमान विश्व में गंभीर आर्थिक संकट के कारण, किसी भी परियोजना के लिए समय और लागत सबसे महत्वपूर्ण कारक हैं। सिविल इंजीनियरिंग साइट निष्पादन का एक क्षेत्र है जहाँ कई कारकों के कारण गतिविधियों को पूरा होने के लिए पर्याप्त समय की आवश्यकता होती है और कोविड-19 जैसी कोई संक्रामक महामारी की स्थिति ऑनसाइट संचालन करना मुश्किल बना देती है। इसलिए नियोजन उद्देश्य के लिए उपग्रह डेटा को अपनाना जहाँ आवश्यक विशेषताओं को स्वचालित रूप से निकाला जा सकता है और किसी भी जीआईएस सॉफ्टवेयर में उनका विश्लेषण किया जा सकता है, महत्वपूर्ण है। इस पत्र का उद्देश्य फ़ज़ी वर्गीकरण तकनीक का उपयोग करके उच्च-रिज़ॉल्यूशन वाले उपग्रह डेटा से सड़क की विशेषताओं को निकालना है। भारत के गुजरात की राजधानी गांधी नगर के वर्ल्डव्यू-2 उपग्रह डेटा का 0.5 मीटर पैनक्रोमैटिक और 2 मीटर मल्टीस्पेक्ट्रल रिज़ॉल्यूशन का उपयोग किया गया है इसकी सटीकता का आकलन 71.65% की पूर्णता, 70.33% की शुद्धता और 59.98% की गुणवत्ता प्राप्त करता है। यह विधि तुलनात्मक रूप से कम डेटा उपलब्धता के साथ फीचर निष्कर्षण के लिए एक तेज़ नवीन दृष्टिकोण प्रदान करती है क्योंकि कोई सूर्य प्रकाश विचलन या विषयगत ज्ञान या ऊंचाई की जानकारी का उपयोग नहीं किया जाता है, जिससे महामारी के अनुकूल दूरस्थ पहुँच और लागत प्रभावी दृष्टिकोण प्राप्त होता है।