रिमोट सेंसिंग और जीआईएस जर्नल

अमूर्त

जीआईएस और रिमोट सेंसिंग तकनीकों का उपयोग करके भूमि उपयोग और भूमि आवरण परिवर्तन का आकलन: केन्या के मकुएनी काउंटी का एक केस अध्ययन

मर्सी सी चेरुटो, मैथ्यूस के कौटी, पैट्रिक डी किसनगाउ और पैट्रिक कारियुकी

पृथ्वी की सतह विभिन्न सामाजिक-आर्थिक गतिविधियों और प्राकृतिक घटनाओं के कारण तेजी से भूमि-उपयोग/भूमि-आवरण (LULC) परिवर्तनों से गुजर रही है। इस अध्ययन का मुख्य उद्देश्य 2000- 2016 की अवधि में मकुनी काउंटी में भूमि उपयोग और भूमि आवरण परिवर्तनों की मात्रात्मक समझ हासिल करना था। इस अध्ययन में ERDAS इमेजिन में पर्यवेक्षित वर्गीकरण-अधिकतम संभावना एल्गोरिदम लागू किया गया था ताकि वर्ष 2000, 2005 और 2016 के लिए क्रमशः लैंडसैट 7 से प्राप्त मल्टीस्पेक्ट्रल उपग्रह डेटा का उपयोग करके मकुनी काउंटी में देखे गए भूमि उपयोग/भूमि आवरण परिवर्तनों का पता लगाया जा सके। काउंटी को सात प्रमुख LU/LC वर्गों में वर्गीकृत किया गया था। निर्मित क्षेत्र, फसल भूमि, जल निकाय, सदाबहार वन, झाड़ी-भूमि, घास के मैदान और नंगे-भूमि। देखे गए परिवर्तनों के चालक जलवायु कारकों जैसे वर्षा और सूखे से लेकर सामाजिक-आर्थिक कारकों तक थे। LULC परिवर्तनों को मापने और उनकी विशेषता बताने के लिए लगातार LULC मैपिंग की जानी चाहिए। इससे रुझान स्थापित करने में मदद मिलेगी और संसाधन प्रबंधकों को प्राकृतिक संसाधन प्रबंधन के लिए मददगार यथार्थवादी परिवर्तन परिदृश्यों को पेश करने में सक्षम बनाया जा सकेगा।