रिमोट सेंसिंग और जीआईएस जर्नल

अमूर्त

रिमोट सेंसिंग डेटा, जीआईएस और सांख्यिकीय विश्लेषण का उपयोग करके उत्तरी श्रीलंका में डेंगू महामारी की अस्थायी और स्थानिक गतिशीलता का आकलन करना

सुमिको अन्नो, कीजी इमाओका, ताकेओ तादोनो, तमोत्सु इगारशी, सुब्रमण्यम शिवगणेश, सेल्वम कन्नाथासन, वैथेही कुमारन और सिन्नाथम्बी नोबल सुरेंद्रन

डेंगू के प्रकोप जैविक, पारिस्थितिक, सामाजिक-आर्थिक और जनसांख्यिकीय कारकों से प्रभावित होते हैं जो समय और स्थान के साथ बदलते रहते हैं। इन स्थानिक और लौकिक चरों की अलग-अलग जांच की गई है और कुछ हद तक सफलता मिली है, लेकिन अभी भी व्यवस्थित समझ से परे हैं। वर्तमान अध्ययन श्रीलंका के उत्तरी क्षेत्र में डेंगू के प्रकोप के लिए स्थानिक और लौकिक कारकों के सहसंबद्धता की जांच करता है। यहां पहचाने गए संबंध रोग की स्थानिक-लौकिक गतिशीलता को प्रदर्शित करते हैं और निगरानी और नियंत्रण रणनीतियों को सूचित कर सकते हैं। वर्षा, आर्द्रता और तापमान डेटा वाले एक सूचकांक का निर्माण करने के लिए मल्टी-सैटेलाइट रिमोट सेंसिंग (RS) डेटा का उपयोग किया गया था। ALOS/AVNIR-2 द्वारा एकत्र किए गए RS डेटा और एक डिजिटल भूमि कवर मानचित्र का उपयोग भूमि उपयोग की जानकारी निकालने के लिए किया गया था। संबंधित कारकों और डेंगू के प्रकोपों ​​पर अन्य डेटा संस्थानों और सार्वजनिक डेटाबेस के माध्यम से एकत्र किए गए थे। RS और अन्य डेटा को स्थानिक एसोसिएशन विश्लेषण और स्थानिक सांख्यिकी के लिए एकीकृत और विश्लेषित किया गया था। हमारे निष्कर्ष बताते हैं कि पारिस्थितिक, सामाजिक-आर्थिक और जनसांख्यिकीय कारकों का संयोजन डेंगू के प्रकोप में स्थानिक और लौकिक प्रवृत्तियों की भविष्यवाणी कर सकता है।