एडवांस्ड केमिकल इंजीनियरिंग जर्नल

अमूर्त

चिटोसन मैग्नेटाइट नैनो कंपोजिट (सीएमएन) का उपयोग करके जलीय घोल से Fe (III) को हटाने के लिए कृत्रिम तंत्रिका नेटवर्क मॉडलिंग

मिनी नामदेव, रमा मेहता, मेहता वीके और विजया अग्रवाल

चिटोसन मैग्नेटाइट नैनो कंपोजिट (CMNs) का उपयोग करके द्रव व्यवस्था से Fe (II) कणों की विवेचना प्रभावकारिता का अनुमान लगाने के लिए एक दो-परत कृत्रिम तंत्रिका नेटवर्क (ANN) मॉडल तैयार किया गया था। अंतिम फिक्सेशन 100 mgl−1 देने के लिए दोगुने परिष्कृत पानी में FeCl3 की पूर्व-गणना की गई मात्रा को घोलकर सोरबेट स्टॉक व्यवस्था तैयार की गई थी। 5-30 mgl−1 की सीमा में फिक्सेशन के साथ मानक व्यवस्था प्राप्त करने के लिए स्टॉक व्यवस्था को कमजोर किया गया था और उनके अंतिम pH को 4.5 के अनुसार परिवर्तित किया गया था। कल्पित सांद्रता के FeCl3 व्यवस्था के पचास मिलीलीटर को 0.02 ग्राम CMN सोरबेंट युक्त 125 मिली एर्लेनमेयर फ्लागन में डाला गया था। संतुलन को पूरा करने के लिए 3 घंटे की अवधि पर्याप्त पाई गई। ANN मॉडल का उद्देश्य लक्ष्य धातु कण के लिए CMNs की सोखना प्रभावकारिता का संदेह करना था, इसके लिए बैक स्प्रेड (BP) को दिशानिर्देश खंड परीक्षा के साथ मिलाया गया था। सिग्मॉइड अक्षतंतु का उपयोग सूचना और आउटपुट परत के लिए विनिमय क्षमता के रूप में किया गया था। लेवेनबर्ग-मार्क्वार्ड्ट गणना (LMA) को जोड़ा गया, जिससे दशमलव के 6वें स्थान पर प्रशिक्षण और क्रॉस अनुमोदन के लिए माध्य वर्ग त्रुटि (MSE) का आधार अनुमान दिया गया।