उष्णकटिबंधीय रोग और सार्वजनिक स्वास्थ्य जर्नल

अमूर्त

उष्णकटिबंधीय रोगों के निदान में सॉफ्ट कंप्यूटिंग तकनीकों का अनुप्रयोग: एक व्यवस्थित समीक्षा

सैमुअल बी ओयोंग, फेथ-माइकल ई उज़ोका*, यूओ ओबोट, एटिम एडेम एकोंग, पायस यू एजोडामेन

भ्रमित करने वाले लक्षणों के साथ उष्णकटिबंधीय रोग के प्रकारों की जटिल प्रकृति के कारण नुस्खे में त्रुटियाँ हुई हैं और परिणामस्वरूप, कई मौतें हुई हैं। निदान प्रक्रिया में अस्पष्टता और अशुद्धि को संभालने के लिए सॉफ्ट-कंप्यूटिंग तकनीकों का प्रस्ताव किया गया है। यह पत्र उष्णकटिबंधीय रोगों के निदान में सॉफ्ट-कंप्यूटिंग तकनीकों के उपयोग पर एक व्यवस्थित समीक्षा प्रस्तुत करता है। परिणाम बताते हैं कि अफ्रीका, एशिया-प्रशांत और यूरोपीय देशों ने उन क्षेत्रों में अधिक शोध किया है जो उष्णकटिबंधीय रोगों के निदान में सॉफ्ट कंप्यूटिंग तकनीकों के उपयोग पर ध्यान केंद्रित करते हैं, इसके बाद अमेरिका का स्थान आता है। आमतौर पर शोध किए गए बारह (12) उष्णकटिबंधीय रोगों में से मलेरिया, डेंगू बुखार, त्वचा रोग और टाइफाइड बुखार सूची में सबसे ऊपर हैं। सॉफ्ट-कंप्यूटिंग क्लासिफायर एकल और हाइब्रिड प्रतिमानों के बीच समान रूप से वितरित किए गए थे। अधिकांश वर्गीकरण इंजन फ़ज़ी लॉजिक (15), न्यूरल नेटवर्क (5), सपोर्ट वेक्टर मशीन (4) और निर्णय वृक्ष (4) पर आधारित थे। कुछ प्रणालियों को तैनात नहीं किया गया था और अधिकांश स्वास्थ्य संगठनों (डब्ल्यूएचओ सहित) ने चिकित्सा निदान पर सॉफ्ट-कंप्यूटिंग प्रणालियों के उपयोग को पूरी तरह से नहीं अपनाया है। चिकित्सा निदान में कई बदलाव हो रहे हैं जिनमें शामिल हैं; दवाओं के प्रति प्रतिरोधक क्षमता, रोग प्रतिरोधक क्षमता से लड़ने के लिए हाइब्रिड दवाओं के निर्माण की उच्च लागत और असंरचित डेटा संग्रह जो पारंपरिक सॉफ्ट कंप्यूटिंग क्लासिफायर के लिए उपयुक्त नहीं है। इस उद्देश्य के लिए, यह अनुशंसा की जाती है कि डब्ल्यूएचओ और उसके सहयोगियों को सॉफ्ट कंप्यूटिंग तकनीकों, विशेष रूप से हाइब्रिडाइजेशन (एनसेंबल) विधियों को शामिल करके रोग नियंत्रण और उन्मूलन पर अपनी नीति में विविधता लाने की आवश्यकता है। इस समावेशन से प्रभावित क्षेत्रों में रुग्णता और मृत्यु दर में कमी आएगी।