जर्नल ऑफ बैक्टीरियोलॉजी एंड पैरासिटोलॉजी

अमूर्त

विषम यादृच्छिक सामाजिक नेटवर्क में संसर्ग का विश्लेषण

टीआर हर्ड

कोविड-19 और अन्य संक्रामक रोगों के प्रसार को मॉडल करने के लिए डिज़ाइन किया गया इनहोमोजेनस रैंडम सोशल नेटवर्क (आईआरएसएन) फ्रेमवर्क, आइंस्टीन के इस कथन का अनुसरण करता है कि "सभी सिद्धांतों का सर्वोच्च लक्ष्य अपरिवर्तनीय बुनियादी तत्वों को यथासंभव सरल और कम से कम बनाना है, बिना किसी अनुभव के एकल डेटा के पर्याप्त प्रतिनिधित्व को त्यागना।" यह एक एजेंट-आधारित परिप्रेक्ष्य को अपनाता है, जिसमें आकार N के नमूना जनसंख्या के व्यक्तियों को मनमाने ढंग से कई प्रकारों में वर्गीकृत किया जाता है, जो उम्र, पेशे आदि जैसी विशेषताओं को कैप्चर करते हैं। एक व्यक्ति खुराक-प्रतिक्रिया तंत्र के माध्यम से अपने सामाजिक संपर्कों से संक्रमित हो सकता है, जिसके बाद वे स्वयं दूसरों को संक्रमित कर सकते हैं। फ्रेमवर्क की सरलता विनिमयशीलता के कारण उत्पन्न होती है: प्रत्येक प्रकार के व्यक्तियों को समान रूप से वितरित यादृच्छिक विशेषताओं वाले एजेंटों के रूप में मॉडल किया जाता है।