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बैक्टीरियल फोरेजिंग ऑप्टिमाइजेशन आधारित मल्टी थ्रेशोल्डिंग का उपयोग करके मानव रेटिनल छवियों में वास्कुलचर डिटेक्शन का विश्लेषण

 एन श्री माधव राजा*, जी कविता और एस रामकृष्णन

डिजिटल रेटिनल फंडस छवियों में रक्त वाहिकाओं का विश्लेषण समकालीन समय में एक महत्वपूर्ण समस्या है।

बायोमेडिकल इंजीनियरिंग अनुसंधान। इस कार्य में, सामान्य और असामान्य रेटिना छवियों को अनुकूली हिस्टोग्राम समीकरण और फजी फ़िल्टरिंग के साथ पूर्व-संसाधित किया जाता है। फिर पूर्व-संसाधित छवियों को त्सालिस बहु-स्तरीय थ्रेशोल्डिंग विधि के अधीन किया जाता है। चुनी गई विधि द्वारा निर्धारित थ्रेशोल्ड स्तरों को पोत सामग्री में सुधार करने के लिए जीवाणु चारा अनुकूलन तकनीकों का उपयोग करके और अधिक अनुकूलित किया जाता है। प्राप्त परिणामों को प्रत्येक छवि की संगत जमीनी सच्चाई के साथ तुलना करके समानता उपायों का उपयोग करके मान्य किया जाता है। स्वस्थ और रोगात्मक छवियों का विश्लेषण करने के लिए इष्टतम बहु-स्तरीय थ्रेशोल्डिंग आउटपुट छवियों से सांख्यिकीय और तमुरा सुविधाएँ प्राप्त की जाती हैं। परिणाम प्रदर्शित करते हैं कि पूर्व-प्रसंस्करण तकनीकों की श्रृंखला का प्रयास किनारे की जानकारी को काफी बढ़ाता है और विभाजन की प्रभावकारिता में सुधार करता है। यह देखा गया है कि त्सालिस बहु-स्तरीय थ्रेशोल्डिंग के लिए जीवाणु चारा अनुकूलन रेटिना वास्कुलचर को निकालने में सक्षम है। समानता उपाय दिखाते हैं कि यह विधि पोत किनारों के निष्कर्षण में काफी सुधार प्रदान करती है। इसके अलावा, पता लगाए गए वाहिकाओं से प्राप्त सांख्यिकीय और तमुरा सुविधाएँ स्वस्थ और रोगात्मक छवियों के बीच बेहतर अंतर प्रदान करती हैं। चूंकि रेटिना में वाहिकाओं की उपस्थिति और अनुपस्थिति चिकित्सकीय रूप से महत्वपूर्ण है, इसलिए ये निष्कर्ष उपयोगी प्रतीत होते हैं।

अस्वीकृति: इस सारांश का अनुवाद कृत्रिम बुद्धिमत्ता उपकरणों का उपयोग करके किया गया है और इसे अभी तक समीक्षा या सत्यापित नहीं किया गया है।