रिमोट सेंसिंग और जीआईएस जर्नल

अमूर्त

सापेक्षिक स्थलाकृतिक विविधताओं वाले छोटे द्वीपों के डीईएम प्राप्त करने के लिए स्थानिक प्रक्षेप विधियों की सटीकता का आकलन

हमीद एनए*, बन्नारी ए, कधेम जी, अब्देलहदी ए

छोटे द्वीप विकासशील राज्यों (एसआईडीएस) में जलवायु परिवर्तन का जवाब देते हुए, सटीक डिजिटल उन्नयन मॉडल (डीईएम) समुद्र तल वृद्धि (एसएलआर) परिदृश्यों का समर्थन कर सकता है और उचित अनुकूलन के लिए तटीय क्षेत्र पर इसके प्रभावों को अनुक्रमित कर सकता है। विभिन्न इंटरपोलेशन एल्गोरिदम और डेटा अधिग्रहण विधि के बाद डीईएम सटीकता एक निश्चित सीमा तक भिन्न हो सकती है। वास्तव में, स्थलाकृतिक सूचना घनत्व और डीईएम पुनर्स्थापना के लिए स्थानिक इंटरपोलेशन पर कई गणितीय इंटरपोलेशन विधियां विकसित की गई हैं। इस अध्ययन का उद्देश्य चार अलग-अलग इंटरपोलेशन एल्गोरिदम को लागू करके 1:5,000 के पैमाने पर उच्च स्थलाकृतिक समोच्च रेखाओं के नक्शे से पुनर्जीवित उच्च स्थानिक रिज़ॉल्यूशन डीईएम (2.5 मीटर पिक्सेल आकार पर) की सटीकता के आकलन पर केंद्रित है। तीन नियतात्मक विधियों पर विचार किया गया जिसमें परिवर्तनशील और निश्चित मापदंडों के साथ आईडीडब्ल्यू, नियमित और तनाव की स्थिति के साथ स्प्लाइन और प्राकृतिक पड़ोसी शामिल हैं। जबकि, स्टोकेस्टिक विधियों के लिए, पाँच गणितीय कार्यों पर विचार करते हुए अर्ध-वैरियोग्राम समायोजन के अनुसार साधारण और सरल क्रिगिंग का विश्लेषण किया गया: स्थिर, गोलाकार, गोलाकार, घातीय और गौसियन। सत्यापन उद्देश्यों के लिए, अध्ययन स्थल पर समान रूप से वितरित 400 ग्राउंड कंट्रोल पॉइंट्स (GCPs) के डेटासेट का उपयोग किया गया, ताकि सभी मौजूदा ऊंचाई वर्गों को कवर किया जा सके। इन्हें क्रमशः प्लैनिमेट्रिक और अल्टीमेट्रिक सटीकता के लिए ± 1 सेमी और ± 2 सेमी के साथ डिफरेंशियल ग्लोबल पोजिशन सिस्टम (DGPS) का उपयोग करके मापा गया था। प्राप्त परिणामों से पता चलता है कि घातीय फ़ंक्शन पर आधारित साधारण और सरल क्रिगिंग विधियों ने सर्वश्रेष्ठ RMSE (± 0.65 मीटर) के साथ एक समान DEMs पुनर्स्थापना प्राप्त की, जो सहिष्णुता या कुल विचलन (± 0.78 मीटर) से कम साबित हुई। नतीजतन, ये दो क्रिगिंग विधियाँ छोटे द्वीप अनुप्रयोगों जैसे कि तटीय क्षेत्रों की SLR, बाढ़, स्थलाकृतिक विशेषताओं का पता लगाने और हाइड्रोलॉजिकल मॉडलिंग के लिए भेद्यता के मूल्यांकन के लिए DEM उत्पादन के लिए अधिक सटीक हैं।