स्वार्म इंटेलिजेंस और इवोल्यूशनरी कंप्यूटेशन का अंतर्राष्ट्रीय जर्नल

अमूर्त

संख्यात्मक अनुकूलन के लिए एक नवीन रणनीति अनुकूलन आधारित जीवाणु फोर्जिंग एल्गोरिथ्म

चिन-लिंग ली 1 और चेंग-जियान लिन 2*

इस शोधपत्र में, जटिल समस्याओं के अनुकूलन को हल करने के लिए रणनीति-अनुकूलन-आधारित जीवाणु चारा अनुकूलन (SABFO) एल्गोरिथ्म प्रस्तावित किया गया है। प्रस्तावित SABFO एल्गोरिथ्म पारंपरिक जीवाणु चारा अनुकूलन (BFO) के चमोटैक्सिस चरण में रणनीतिक दृष्टिकोण को अपनाता है। प्रस्तावित विधि प्रत्येक जीवाणु को अलग-अलग रन-लेंथ पर तैराती है, और साथ ही जीवाणु विविधता को भी बढ़ाती है। SABFO के प्रदर्शन को सत्यापित करने के लिए गैर-रेखीय बेंचमार्क फ़ंक्शन की पाँच अनुकूलन समस्याओं का उपयोग किया जाता है। सिमुलेशन परिणाम दिखाते हैं कि SABFO अन्य विधियों की तुलना में बेहतर वैश्विक इष्टतम समाधान प्राप्त करता है।