शुनसुके ताकाकी
उद्देश्य: इस अध्ययन का उद्देश्य गहन देखभाल इकाई में उपशामक देखभाल सेटिंग में हृदयाघात के समय के लिए एक पूर्वानुमान मॉडल विकसित करना था।
डिजाइन: हमने 2010 से 2016 के बीच गहन देखभाल इकाई में रोगियों के डेटा को पूर्वव्यापी रूप से एकत्र किया। हृदय गति रुकने तक महत्वपूर्ण संकेत एकत्र किए गए और सिस्टोलिक रक्तचाप (एसबीपी) को लगातार रिकॉर्ड किया गया जब यह 80 mmHg से कम था। हमने अनुमान लगाया कि स्वायत्त तंत्रिका तंत्र का टूटना हृदय गति रुकने के समय से जुड़ा था। हमारा लक्ष्य हृदय गति रुकने से 120 मिनट पहले का समय निर्धारित करने के लिए पूर्वानुमान मॉडल विकसित करना था। हमने जीवन के अंतिम चरण की पहचान करने के लिए शॉक इंडेक्स (एसआई) का उपयोग किया जिसे हृदय गति को एसबीपी से विभाजित अनुपात चर के रूप में परिभाषित किया गया।
परिणाम: कुल 4,330 मरीज़ों को ICU में भर्ती कराया गया और उनमें से 19 मरीज़ों को इस अध्ययन में शामिल किया गया। हमने SI और SBP का उपयोग करके एक पूर्वानुमान मॉडल विकसित किया: पूर्वानुमानित SI=0.995+(6.931-0.995) e-0.035 x SBP AUC 0.650 (0.512 से 0.788) के साथ। वास्तविक और पूर्वानुमानित हृदय गति के बीच असमानता -10 बीपीएम (49.9%, संवेदनशीलता; 75.8%, विशिष्टता; और संभावना अनुपात, 2.06) थी। सत्यापन सेट में, संवेदनशीलता 52.7% थी, विशिष्टता 79.8% थी, सकारात्मक पूर्वानुमान मूल्य 35.7% था, नकारात्मक पूर्वानुमान मूल्य 88.8% था, और संभावना अनुपात 2.61 था।
निष्कर्ष: हमारा नया पूर्वानुमान मॉडल, शॉक इंडेक्स के उतार-चढ़ाव की जानकारी के आधार पर, हृदयाघात होने से 120 मिनट पहले मृत्यु के समय का अनुमान लगाता है।