रिमोट सेंसिंग और जीआईएस जर्नल

अमूर्त

बड़े स्थानिक पैमाने पर ढलान संवेदनशीलता के अति आकलन को कम करने के लिए एक बहुस्तरीय तकनीक

कुलेन सीए, कशुक एस, सुहिली आर, खानबिलवार्डी आर और टेमीमी एम

वर्षा से प्रेरित भूस्खलन ढलान वाले इलाकों में सबसे अधिक बार होने वाले प्राकृतिक खतरों में से एक है। वे दुनिया भर में महत्वपूर्ण आर्थिक नुकसान और मौतों का कारण बनते हैं। उथले भूस्खलन को प्रेरित करने वाले अधिकांश कारक स्थानीय होते हैं और उन्हें केवल बड़े पैमाने पर अनिश्चितता के उच्च स्तरों के साथ ही मैप किया जा सकता है। यह कार्य बड़े क्षेत्रों को कम करने और स्थानीय पैमाने पर ढलान अनिश्चितताओं को कम करने के लिए बफर और थ्रेशोल्ड तकनीकों का उपयोग करके ढलान अस्थिरता को निर्धारित करने का एक प्रयास प्रस्तुत करता है, फिर दूसरे चरण में, बड़े पैमाने पर संवेदनशीलता को निर्धारित करने के लिए लॉजिस्टिक रिग्रेशन का उपयोग किया जाता है। ढलान और बफर विश्लेषण के स्थलाकृतिक लक्षण वर्णन के लिए ASTER GDEM V2 का उपयोग किया जाता है। महाद्वीपीय संयुक्त राज्य अमेरिका के लिए एक व्यापक भूस्खलन सूची में सूचीबद्ध 230 उथले वर्षा-प्रेरित भूस्खलनों के लिए चार स्थैतिक मापदंडों (ढलान कोण, मिट्टी का प्रकार, भूमि आवरण और ऊंचाई) की जांच की जाती है। ढलान की सीमाओं के सांख्यिकीय विश्लेषण की सुविधा के लिए प्रत्येक भूस्खलन घटना के आसपास 5, 25 या 50 किमी के बराबर एक परिसीमन बफर बनाया जाता है। पिक्सेल बिंदु 50, 75, 95, 99 और अधिकतम प्रतिशत पर ढलान कोण थ्रेसहोल्ड की एक दूसरे से तुलना की जाती है और लॉजिस्टिक प्रतिगमन वातावरण में सर्वोत्तम फिट के लिए परीक्षण किया जाता है। यह निर्धारित किया गया है कि 75-प्रतिशत सीमा से कम मूल्य 35 डिग्री से अधिक ढलानों को शामिल न करके अतिसंवेदनशील ढलान कोणों को गलत तरीके से प्रस्तुत करते हैं। 99 प्रतिशत ढलान कोण सीमा का उपयोग करते समय ढलान कोणों और प्रतिगमन फिट की सर्वोत्तम श्रेणी प्राप्त की जा सकती है। परिणामी लॉजिस्टिक प्रतिगमन मॉडल 97.2% सटीकता के साथ सबसे अधिक मामलों की सही भविष्यवाणी करता है। लॉजिस्टिक प्रतिगमन मॉडल को ArcGIS में ले जाया जाता है जहां सभी चर उनके संबंधित गुणांकों के आधार पर संसाधित किए जाते हैं। महाद्वीपीय संयुक्त राज्य के लिए एक क्षेत्रीय भूस्खलन संभावना मानचित्र लॉजिस्टिक रिग्रेशन; क्षेत्रीय विश्लेषण; जीआईएस; रिमोट सेंसिंग परिचय वर्षा प्रेरित भूस्खलन ढलान वाले इलाकों में सबसे अधिक बार होने वाले प्राकृतिक खतरों में से एक है। इनसे आमतौर पर वैश्विक स्तर पर भारी आर्थिक नुकसान और मौतें होती हैं। दुनिया भर में 2004 से 2010 के बीच कम से कम 32,322 मौतें हुई हैं [1] और अकेले संयुक्त राज्य अमेरिका में, भूस्खलन से हर साल औसतन 1-2 बिलियन डॉलर का नुकसान होता है और 25 से अधिक मौतें होती हैं [2]। इन विनाशकारी घटनाओं के बाद के परिणामों को समझना, मानचित्रण करना, मॉडलिंग करना और रोकना एक महत्वपूर्ण वैज्ञानिक और परिचालन प्रयास का प्रतिनिधित्व करता है [3]। शब्द "भूस्खलन" ढलान बनाने वाली सामग्रियों की नीचे और बाहर की ओर गति का वर्णन करता है जिसमें चट्टान, पृथ्वी और मलबा या इनका संयोजन शामिल होताहालांकि भूस्खलन को कई स्थिर और गतिशील कारकों की जटिल बातचीत पर निर्भर माना जाता है [5-7] ढलान के कोण का ढलान के फिसलने की संवेदनशीलता पर बहुत प्रभाव पड़ता है। ढलान के कोण में वृद्धि आमतौर पर विफलता की संभावना को बढ़ाती है, भले ही ढलान पर सामग्री का वितरण एक समान और समदैशिक हो [5]। निस्संदेह, भूस्खलन जोखिम के विश्लेषण के लिए कई अन्य पैरामीटर आवश्यक हैं। उदाहरण के लिए, भूमि उपयोग और भूमि कवर में परिवर्तन जैसे कि वनों की कटाई, वन लॉगिंग, सड़क निर्माण, खेती और खड़ी ढलानों पर आग भूस्खलन गतिविधि पर महत्वपूर्ण प्रभाव डाल सकती है [8]। इसके अलावा, वन वनस्पति