जीनोमिक्स और प्रोटिओमिक्स में डेटा माइनिंग जर्नल

अमूर्त

आरएनए-सीक डेटा के लिए दृश्य खनन विधियाँ: डेटा संरचना, फैलाव अनुमान और महत्व परीक्षण

तेंगफेई यिन, महबुबुल मजूमदार, नीलाद्री रॉय चौधरी, डायने कुक, रैंडी शोमेकर और मिशेल ग्राहम

सोयाबीन से RNA-Seq डेटा के विश्लेषण में, एक सॉफ़्टवेयर पैकेज का उपयोग करके प्रारंभिक महत्व परीक्षण ने दूसरे द्वारा प्राप्त जीन सूचियों से बहुत अलग जीन सूचियाँ तैयार कीं। यह कैसे हो सकता है? यह शोधपत्र दर्शाता है कि परिणामों के बीच असमानताओं की जांच कैसे की गई, और उन्हें कैसे समझाया जा सकता है। इस प्रकार का विरोधाभास उच्च-थ्रूपुट विश्लेषणों में अधिक सामान्य रूप से हो सकता है। मॉडल फिटिंग और परिकल्पना परीक्षण का पता लगाने के लिए, हमने एक इंटरैक्टिव ग्राफ़िक लागू किया जो विचरण और विभेदक अभिव्यक्ति परीक्षणों के समग्र अनुमान पर फैलाव अनुमान के प्रभाव की खोज की अनुमति देता है। इसके अलावा, हम जैविक डेटा में किसी भी संरचना की उपस्थिति के लिए परीक्षण करने की एक नई प्रक्रिया का प्रस्ताव करते हैं।