रिमोट सेंसिंग और जीआईएस जर्नल

अमूर्त

ब्लू-लैक्डमल्टीस्पेक्ट्रल रिमोट सेंसिंग डेटा से प्राकृतिक-रंग की छवि बनाने के लिए MOD09 डेटा का उपयोग करना

शेन जे, झांग एच, क्यू एच

वायुमंडलीय प्रभावों के कारण, कुछ सैटेलाइट सेंसर निकट-अवरक्त से थर्मल-अवरक्त क्षेत्रों में बैंड के अलावा केवल दो दृश्य वर्णक्रमीय बैंड (हरा और लाल बैंड) को कवर करते हैं, और उनमें नीला बैंड नहीं होता है। नतीजतन, एक प्राकृतिक-रंग की छवि प्राप्त नहीं की जा सकती है, क्योंकि प्राकृतिक रंग का उत्पादन करने के लिए लाल, हरा और नीला संयोजन करने में नीला बैंड आवश्यक है। यह वर्चुअल रियलिटी, टेरेन सिमुलेशन और दृश्य व्याख्या जैसे कई क्षेत्रों में रिमोट सेंसिंग के अनुप्रयोग को बहुत प्रभावित करता है। इस अध्ययन में, MODIS लैंड सरफेस प्रोडक्ट (MOD09) का उपयोग संदर्भ इमेजरी के रूप में किया गया था, जिसमें से पिक्सेल नमूनों का चयन किया गया था, और एक गैर-रेखीय प्रतिगमन विश्लेषण मॉडल - एक बैक-प्रोपेगेशन आर्टिफिशियल न्यूरल नेटवर्क (BPN) - का उपयोग नीले बैंड और लाल, हरे और निकट-अवरक्त बैंड के बीच वर्णक्रमीय परावर्तन संबंध को फिट करने के लिए किया गया था। प्रयोग के परिणाम से पता चलता है कि MOD09 नमूनों से प्रशिक्षित BPN मॉडल ने मल्टीस्पेक्ट्रल छवि के नीले बैंड को अच्छी तरह से सिम्युलेट किया और इससे भी अधिक जानकारीपूर्ण नीला बैंड, इससे भी महत्वपूर्ण बात यह है कि यह कुछ हद तक नीले बैंड के लिए वायुमंडलीय प्रभाव को समाप्त कर सकता है। सिम्युलेटेड ब्लू बैंड के साथ, एक अधिक यथार्थवादी और जानकारीपूर्ण प्राकृतिक-रंग छवि प्राप्त की गई।