रिमोट सेंसिंग और जीआईएस जर्नल

अमूर्त

ENVI ऑब्जेक्ट-आधारितक्लासिफायर का उपयोग करके स्टोकेस्टिक एंडमेम्बर इंटरपोलेटर को अनबायस करना, एक फ़ार्कुहर का सिंगल वॉक्सेल लीफ फोटोसिंथेटिक रिस्पॉन्सव्याख्यात्मक मॉडल और पूर्वानुमान के लिए बूलियन टाइम सीरीज़ सांख्यिकीबुर्किना फासो में छाया-छिद्रित सिमुलियम डैमनोसम एसएल लार्वल आवास

बेंजामिन जैकब, रॉबर्ट जे नोवाक, लॉरेंट टो, मौसा एस सैन्फ़ो, सेमिहा कैलिसखान, एलेन पारे, मौनकैला नोमा, लॉरेंट यामेओगो और थॉमस उन्नास्च

आर्थ्रोपोड से संबंधित संक्रामक रोग जलीय लार्वा आवास के उप-मीटर रिज़ॉल्यूशन डेटा [जैसे, क्विक बर्ड दृश्यमान और निकट अवरक्त (NIR) 0.61 मीटर वेवबैंड अनुपात] से पुनर्प्राप्त एंडमेम्बर स्पेक्ट्रा कम से कम वर्ग अनुमान एल्गोरिथ्म के भीतर एक आश्रित चर के रूप में कार्य कर सकता है। ऐसा करने से, मौसमी स्थानिक संचरण-उन्मुख जोखिम चर को सटीक रूप से प्रक्षेपित किया जा सकता है। स्पेक्ट्रल मिक्सिंग, हालांकि, बहुआयामी चंदवा-उन्मुख आर्थ्रोपोड से संबंधित संक्रामक रोग लार्वा आवास विशेषता विशेषताओं के लिए एक अंतर्निहित समस्या है जिसके परिणामस्वरूप "शुद्ध" लक्ष्यों का प्रतिनिधित्व करने वाले कुछ छवि उप-पिक्सेल स्पेक्ट्रा होते हैं। यह विभिन्न चंदवा-उन्मुख लार्वा आवास वस्तु प्रकारों से उत्पन्न स्पेक्ट्रल रूप से अनिर्धारित मिश्रित उप-पिक्सेल रेडियंस के कारण पक्षपाती एंडमेम्बर लक्ष्य हस्ताक्षर को जन्म दे सकता है। एक गलत एंडमेम्बर लार्वा आवास हस्ताक्षर एक स्टोकेस्टिक/निर्धारक इंटरपोलेटर में असंगत अवशिष्ट पूर्वानुमान प्रस्तुत करेगा। इस विश्लेषण में हमने बुर्किना फासो में एक महामारी विज्ञान संबंधी नदी के किनारे अध्ययन स्थल में ऑन्कोसेरसियासिस के एक ब्लैक फ्लाई वेक्टर, सिमिलियम डैमनोसम एसएल (चित्र 1) के भू-संदर्भित क्विकबर्ड इमेज्ड कैनोपीड लार्वा आवास से प्राप्त कई कैनोपीड एंडमेम्बर्स सरफेस-ओरिएंटेड सब-मीटर रिज़ॉल्यूशन पिक्सेल रिफ्लेक्शन वैल्यू को स्पेक्ट्रल रूप से निकाला और विघटित किया। हमने पिक्सेल विघटन करने के लिए ENVI ऑब्जेक्ट-आधारित क्लासिफायर, एक 3-आयामी रेडिएटिव ट्रांसफर समीकरण और ली-स्ट्राहलर ज्यामितीय-ऑप्टिकल मॉडल का उपयोग किया। उसके बाद, भू-संदर्भित लार्वा आवास और कैनोपी रेडिएंस वैल्यू (जैसे, प्रीकैम्ब्रियन रॉक) को स्पेक्ट्रल रूप से अलग किया गया और बूलियन डोमेन के भीतर एक मजबूत क्रमिक प्रगति एल्गोरिथ्म (एसपीए) का उपयोग करके तौला गया। विघटित एंडमेम्बर ने आर्कजीआईएस में एक मजबूत स्पेक्ट्रल सिग्नेचर प्रस्तुत किया, जिसे बाद में एक अंधे अध्ययन प्रारूप का उपयोग करके बुर्किना फासो नदी प्रणाली के साथ अज्ञात, बिना नमूने वाले उत्पादक एस. डैमनोसम एसएल लार्वा आवासों की पहचान करने के लिए क्रिग किया गया था। सत्यापन मॉडल ने मौसमी-नमूना वाले लार्वा घनत्व गणना मूल्यों के आधार पर अनुमानित भू-संदर्भित उत्पादक ब्लैक फ्लाई आवास स्थलों के बीच 100% सहसंबंध का खुलासा किया।