फार्माकोएपिडेमियोलॉजी और औषधि सुरक्षा में प्रगति

अमूर्त

फार्माकोएपिडेमियोलॉजी के लिए नए उपकरणों की ओर

बैरी रॉबसन

यहाँ फार्माकोसर्विलांस और फार्माकोजेनोमिक्स के लिए डेटा विश्लेषण चुनौतियों की समीक्षा की गई है। उच्च आयामीता और विरलता की सर्वव्यापी समस्याओं से निपटने के लिए चार परस्पर संबंधित उपकरणों की रूपरेखा दी गई है: महामारी विज्ञान, सूचना और निर्णय सिद्धांत, ज़ीटा फ़ंक्शन और हाइपरबोलिक-जटिल बीजगणित के शुरुआती दिनों में स्थापित साक्ष्य के चार स्तंभों में नकारात्मक या विपरीत साक्ष्य का योगदान। इन चार उपकरणों का वर्णन काफी एकीकृत तरीके से किया गया है, और यह क्रम मूल रूप से बायोमेडिसिन में नवीनता और स्वीकृति की डिग्री को दर्शाता है, सबसे हालिया और विवादास्पद अंतिम आता है। ज़ीटा फ़ंक्शन अनिवार्य रूप से सूचना सिद्धांत में एक अनुमान है, एक सिस्टम में अपेक्षित जानकारी को व्यक्त करने के लिए एक विस्तार, डेटा के माध्यम से पर्यवेक्षक के लिए उपलब्ध मात्रा, और एक रूप में 1970 के दशक की शुरुआत से जैव सूचना विज्ञान में उपयोग में है। हाइपरबोलिक-जटिल बीजगणित सशर्तता की दो दिशाओं में जानकारी को एन्कोड करने से संबंधित है, एटियलजि के बारे में अनुमान लगाने में संभावित महत्व, ज़ीटा फ़ंक्शन से गणितीय रूप से व्युत्पन्न विचार। यह तब महत्वपूर्ण हो जाता है जब सूचना शर्तों के अनुमान के रूप में कई ज़ीटा फ़ंक्शन शर्तों का उपयोग किसी अनुमान नेटवर्क में किया जाता है। इसकी उपयोगिता बनी हुई है, हालाँकि यह अनिवार्य रूप से डिराक के कारण अनुमान की विधि का प्रतिनिधित्व करता है और क्वांटम क्षेत्र और कण सिद्धांत में पहले से ही स्थापित है। हालाँकि, कई कारकों पर आधारित अनुमानों का उपयोग करके अनुमान में नकारात्मक साक्ष्य को शामिल करने के लिए, हमें व्याख्या में सावधानी बरतने की आवश्यकता है।