मनोचिकित्सा जर्नल

अमूर्त

कृत्रिम बुद्धिमत्ता के माध्यम से व्यक्तित्व और नैदानिक ​​स्व-रिपोर्ट के प्रति उत्तरदाताओं की गहन समझ की ओर

मार्केंटोनियो गाग्लियार्डी*, जियान लुका मार्सियालिस

जबकि व्यक्तित्व और नैदानिक ​​मनोविज्ञान ने अपनी उन्नति को बढ़ाने के लिए कृत्रिम बुद्धिमत्ता (AI) का उपयोग करना शुरू कर दिया है, शास्त्रीय कारक विश्लेषण विधियाँ स्व-रिपोर्ट विकास के लिए मानक बनी हुई हैं। हमारे काम में, अटैचमेंट-केयरगिविंग प्रश्नावली (ACQ) पर भरोसा करते हुए, हम स्व-रिपोर्ट डेटा विश्लेषण के लिए एक अलग दृष्टिकोण का सुझाव देते हैं जो व्यक्तित्व मूल्यांकन को महत्वपूर्ण रूप से लाभान्वित कर सकता है, नैदानिक ​​अभ्यास को प्रभावित कर सकता है। हम उत्तरदाताओं को अधिक गहराई से समझ सकते हैं और उनके व्यक्तित्व को अधिक सटीक रूप से रेखांकित कर सकते हैं यदि हम उनके इतिहास और वर्तमान जीवन के बारे में प्रासंगिक जानकारी के आधार पर उनके उत्तरों की लचीली व्याख्या पर भरोसा करते हैं। विशेषज्ञ स्कोरर इस कार्य को करने में सक्षम होने के बावजूद, AI प्रक्रिया को मानकीकृत और स्वचालित करने में निर्णायक हो सकता है, जिससे मानवीय सटीकता और सांख्यिकीय स्थिरता दोनों प्राप्त हो सकती है। विभिन्न कार्यान्वयन दृष्टिकोण अपनाए जा सकते हैं, और जैसे ही पर्याप्त पूर्ण ACQ उपलब्ध होंगे, हम परीक्षण शुरू करने की योजना बना रहे हैं। फिर आइटम व्याख्या को अनुकूलित करने और प्रदर्शन को बेहतर बनाने के लिए बड़े डेटा का उपयोग किया जा सकता है।