नाइके हेंड्रिजेंटिनी, रोस्टिनी एली, रोज़ी सेतियावती, एहा रेनवी अस्तुति और मंगला पास्का वर्धना
पृष्ठभूमि: ऑस्टियोपोरोसिस हड्डियों के घनत्व में कमी से संबंधित है, ऑस्टियोपोरोसिस के लिए दंत चिकित्सकों को ध्यान देने की आवश्यकता होती है क्योंकि यह जबड़े की हड्डी में भी हो सकता है। ऑस्टियोपोरोसिस की गणना हड्डियों के घनत्व के मात्रात्मक मूल्यांकन के साथ की जाती है, जिसे बोन मिनरल डेंसिटी (BMD) कहा जाता है। हड्डियों के घनत्व का आकलन करने के लिए सबसे अच्छी इमेजिंग पद्धतियाँ दोहरी ऊर्जा परीक्षा विधियाँ एक्स-रे एब्सॉर्पटियोमेट्री (DEXA) हैं। DEXA के अलावा, ऑस्टियोपोरोसिस की जाँच बॉडी मास इंडेक्स (BMI) के माप के साथ की जा सकती है, जो कि वजन और ऊँचाई का अनुपात है। ऑस्टियोब्लास्ट द्वारा हड्डियों के निर्माण की प्रक्रिया को अस्थि मार्कर जैसे कि ऑस्टियोकैल्सिन द्वारा एक पैरामीटर (अकेले या BMD के साथ संयोजन में) के रूप में जाँचा जा सकता है ताकि हड्डियों के निर्माण और हड्डियों के रीमॉडलिंग (हड्डी के टर्नओवर) के दौरान चयापचय संबंधी हड्डी विकारों का निर्धारण किया जा सके। उद्देश्य: रजोनिवृत्त महिलाओं में BMD, BMI और ऑस्टियोकैल्सिन के बीच सहसंबंध का विश्लेषण करना, मेन्डिबुलर बोन ऑस्टियोपोरोसिस की भविष्यवाणी करने के लिए ऑस्टियोकैल्सिन परीक्षा का उपयोग करने की संभावना की जाँच करना। विधि: 51 वर्ष से अधिक उम्र की चौवन महिलाएं जो कम से कम 1 वर्ष से रजोनिवृत्ति के बाद हैं, उन्होंने बीएमडी (डेक्सा परीक्षाओं का उपयोग करके), बीएमआई और ओस्टियोकैल्सीन करवाया। प्रत्येक परीक्षा के परिणामों की गणना की गई, और स्पीयरमैन के सहसंबंध परीक्षण का उपयोग करके प्रत्येक परीक्षा के बीच सहसंबंधों का मूल्यांकन किया गया। परिणाम: रजोनिवृत्त महिलाओं में बीएमडी, बीएमआई और ओस्टियोकैल्सीन के माध्य क्रमशः 1.606, 25.189 और 30.566 थे। बीएमडी बीएमआई के साथ महत्वपूर्ण रूप से सहसंबंधित थे (स्पीयरमैन का रैंक सहसंबंध गुणांक r=0.414, p<0.05)। जबकि, बीएमडी ओस्टियोकैल्सीन (r=-0.343, p<0.05) के साथ महत्वपूर्ण रूप से सहसंबंधित थे। इसके अलावा, बीएमआई ओस्टियोकैल्सीन (r = -0.274 यह निष्कर्ष निकाला गया है कि बीएमडी, बीएमआई और ऑस्टियोकैल्सिन की प्रत्येक जांच का उपयोग रजोनिवृत्त महिलाओं में ऑस्टियोपोरोसिस के जोखिम की पहचान करने के लिए किया जा सकता है। इसलिए ऑस्टियोकैल्सिन की सरल जांच का उपयोग मेन्डिबुलर हड्डी के नुकसान की भविष्यवाणी करने के लिए किया जा सकता है।