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कंपन समय श्रृंखला का वर्णक्रमीय और उच्च-क्रम-वर्णक्रमीय विश्लेषण

मालेंका मैडर *, जूलियन क्लैट, फ्लोरियन एमटेज, बर्नहार्ड हेलविग, वोल्फगैंग मैडर, लिंडा सोमरलेड, ब्योर्न शेल्टर

उद्देश्य: इस अध्ययन का उद्देश्य कंपन समय श्रृंखला के रैखिक और अरैखिक गुणों की जांच करना था। इस उद्देश्य के लिए, हमने सात आवश्यक और पाँच पार्किंसोनियन कंपन रोगियों की 58 इलेक्ट्रोएन्सेफेलोग्राफ़िक (ईईजी) और इलेक्ट्रोमायोग्राफ़िक (ईएमजी) कंपन रिकॉर्डिंग पर रैखिक (द्वितीय क्रम) और अरैखिक (उच्च क्रम) वर्णक्रमीय और क्रॉस-स्पेक्ट्रल विश्लेषण लागू किया। विधियाँ: दो प्रकार के डेटा पर द्वितीय और तृतीय क्रम वर्णक्रमीय विश्लेषण किया गया। सबसे पहले, कंपन समय श्रृंखला के अरैखिक गुणों की नकल करने वाले मॉडल से डेटा का अनुकरण किया गया। उन सिमुलेशन में रैखिक द्वितीय क्रम वर्णक्रमीय विश्लेषण की सीमाएँ दर्शाई गई हैं। उन सीमाओं को अरैखिक तृतीय क्रम वर्णक्रमीय विश्लेषण द्वारा दूर किया जा सकता है। दूसरा, कंपन रोगियों के मस्तिष्क के कांपते हाथ और कंट्रालेटरल मोटर क्षेत्र से कंपन रिकॉर्डिंग का विश्लेषण द्वितीय और तृतीय क्रम वर्णक्रमीय विश्लेषण दोनों द्वारा किया गया। परिणाम: रैखिक वर्णक्रमीय विश्लेषण ने ईईजी और ईएमजी द्वारा मापी गई प्रक्रियाओं की गतिशीलता और अंतःक्रियाओं की अरैखिकता का सुझाव दिया। द्विवर्णक्रमीय विश्लेषण लागू करके उन गैर-रैखिकताओं की जांच की गई। हमने पाया कि द्विवर्णक्रम पर आधारित गैर-रैखिकता का माप अधिकांश ईएमजी रिकॉर्डिंग के लिए महत्वपूर्ण था, साथ ही ईईजी और ईएमजी की परस्पर क्रिया के लिए भी। निष्कर्ष: समय श्रृंखला के वर्णक्रमीय गुणों का आकलन करते समय रैखिक वर्णक्रमीय विश्लेषण एक शक्तिशाली उपकरण है। हालाँकि, रैखिक तकनीकें गैर-रैखिक युग्मन को प्रकट करने में विफल रहती हैं। कंपन समय श्रृंखला के लिए गैर-रैखिक वर्णक्रमीय विश्लेषण के अनुप्रयोग में, हमने दिखाया कि हाथ की मांसपेशियों की गतिशीलता के साथ-साथ हाथ की मांसपेशियों और मस्तिष्क की परस्पर क्रिया गैर-रैखिकताओं द्वारा नियंत्रित होती है।

अस्वीकृति: इस सारांश का अनुवाद कृत्रिम बुद्धिमत्ता उपकरणों का उपयोग करके किया गया है और इसे अभी तक समीक्षा या सत्यापित नहीं किया गया है।