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अमूर्त

भारत में यू5सीएमआर को कम करने में आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस की भूमिका

रंगासामी संगीता, सुब्रमण्यम युवराज, मुनुस्वामी जोति, चेल्लासामी आरती

इस डिजिटल युग में डेटा नया ईंधन है, इसलिए डेटा विज्ञान सर्वव्यापी है। डेटा वैज्ञानिक वे हैं जो विभिन्न क्षेत्रों में बेहतर निर्णय लेने के लिए छिपे हुए पैटर्न की पहचान करने के लिए मुख्य रूप से AI पर निर्भर हैं। स्वास्थ्य सेवा और चिकित्सा उद्योग में प्रौद्योगिकी का उपयोग अनिवार्य है। डेटा विज्ञान के उपयोग के साथ आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (AI) और मशीन लर्निंग (ML) चिकित्सा डॉक्टरों, जैविक शोधकर्ताओं और धैर्य के लिए स्वास्थ्य और चिकित्सा संबंधी विकारों पर अंतर्दृष्टि खोजने के लिए एक मंच प्रदान कर रहे हैं। WHO के रिकॉर्ड के साथ-साथ संयुक्त राष्ट्र के स्थिरता लक्ष्यों के अनुसार, बाल मृत्यु दर वैश्विक स्तर पर समकालीन मुद्दा है। वर्तमान अध्ययन 5 वर्ष से कम उम्र के बाल मृत्यु दर (U5MR) के उन्मूलन में AI की भूमिका की पहचान करना है। पिछले तीन दशकों (1990 से 2017) के लिए बाल मृत्यु दर पर द्वितीयक डेटा एकत्र किया गया और अगले छह वर्षों (2018 से 2023) के लिए बाल मृत्यु दर की भविष्यवाणी करने के लिए पायथन की मदद से इसका विश्लेषण किया गया। परिणाम बताते हैं कि सभी 27 पहचानी गई बीमारियों के लिए बाल मृत्यु दर में गिरावट का रुझान है। बाल मृत्यु दर के शीर्ष दो कारणों के रूप में कम श्वसन संक्रमण और डायरिया रोगों में भी कमी आई है। हालाँकि वास्तविक और अनुमानित में असमानता है। हितधारकों द्वारा एआई (टीकाकरण अनुस्मारक, मातृ शिक्षा, पोषण जागरूकता) के सक्रिय प्रभाव भारत में यू5एमआर में देखी गई असमानता को कम कर सकते हैं।

अस्वीकृति: इस सारांश का अनुवाद कृत्रिम बुद्धिमत्ता उपकरणों का उपयोग करके किया गया है और इसे अभी तक समीक्षा या सत्यापित नहीं किया गया है।