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अमूर्त

अलर्ट रेफरल अस्पताल, अदीस अबाबा, इथियोपिया में फॉलोअप के दौरान सामान्य त्वचा रोग से पीड़ित मरीजों में चिंता के साथ जुड़े कारक और व्यापकता

जेनेट अबेबे, गेटिनेट अयानो, गाशॉ एंडार्गी, मेकबिट गेटाच्यू और गेटाच्यू टेसफॉ

पृष्ठभूमि: त्वचा रोग वाले व्यक्तियों में चिंता विकार आम हैं। त्वचा रोग के साथ चिंता विकारों का होना व्यक्तियों, परिवारों, समुदायों और राष्ट्रों में नकारात्मक परिणामों से जुड़ा है जिसमें खराब उपचार परिणाम और कम उत्पादकता शामिल है। हालांकि, इथियोपिया में सामान्य त्वचा रोग वाले व्यक्तियों में चिंता विकारों की व्यापकता के बारे में बहुत कम जानकारी है।
उद्देश्य: इस अध्ययन का मुख्य उद्देश्य अलर्ट अस्पताल त्वचाविज्ञान क्लिनिक, अदीस अबाबा, इथियोपिया 2015 में सामान्य त्वचा रोगों में चिंता की व्यापकता और संबंधित कारकों का आकलन करना था
। तरीके: मई 2015 में अलर्ट अस्पताल में संस्थागत आधारित क्रॉस सेक्शनल अध्ययन किया गया था। अध्ययन के लिए त्वचा रोग के कुल 618 रोगियों को भर्ती किया गया था जो नियमित फॉलो-अप पर थे। अस्पताल चिंता और अवसाद पैमाने (HADS) का उपयोग करके प्रशिक्षित मनोचिकित्सा नर्सों द्वारा आमने-सामने साक्षात्कार के माध्यम से चिंता का आकलन किया गया था।
परिणाम: चिंता की व्यापकता 95% विश्वास अंतराल (33.7, 41.3) के साथ 37.4% थी। अध्ययन प्रतिभागियों में महिलाएं थीं (एओआर=1.58, 95% सीआई 1.08, 2.32), त्वचा रोग का प्रकार सोरायसिस (एओआर=1.86, 95% सीआई 1.07, 3.23) और मुँहासे (एओआर=1.84, 95% सीआई 1.04, 3.25), चेहरे के क्षेत्र में संक्रमण का स्थान (एओआर=4.99, 95% सीआई 1.43, 17.42), बीमारी की अवधि छह महीने से कम (एओआर=1.72, 95% सीआई 1.17, 2.53), खराब सामाजिक समर्थन (एओआर=4.47, 95% सीआई 1.56, 12.85) और माना जाने वाला कलंक (एओआर=6.99, 95% सीआई 4.64, 10.53) में चिंता का पी-मान के साथ सांख्यिकीय रूप से महत्वपूर्ण संबंध था <0.05.
निष्कर्ष और संस्तुति: सामान्य त्वचा समस्या से पीड़ित लोगों में चिंता का प्रचलन अधिक पाया गया। महिला होना, सामान्य त्वचा संक्रमण का प्रकार, संक्रमण का स्थान, बीमारी की अवधि, खराब सामाजिक समर्थन और कथित कलंक चिंता विकार के विकास के लिए सकारात्मक संबद्ध कारक थे। त्वचाविज्ञान देखभाल इकाई में चिंता के लक्षणों की जांच और उपचार को मजबूत करना एक अभिन्न अंग होना चाहिए।

अस्वीकृति: इस सारांश का अनुवाद कृत्रिम बुद्धिमत्ता उपकरणों का उपयोग करके किया गया है और इसे अभी तक समीक्षा या सत्यापित नहीं किया गया है।