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दवा की परस्पर क्रिया से हाइपोग्लाइसेमिक नियंत्रण की संभावित हानि: मधुमेह के लिए गहन प्रबंधन आवश्यकताओं पर एक नज़र

एम गोसेल-विलियम्स, जे विलियम्स-जॉनसन और एस मैक लेरी

उद्देश्य: आपातकालीन विभागों में प्रस्तुत होने वाली मुख्य प्रतिकूल दवा प्रतिक्रियाओं में से एक मधुमेह रोगियों में दवा प्रेरित हाइपोग्लाइसीमिया है। इस अध्ययन का उद्देश्य आहार आवश्यकताओं के अनुपालन की कमी के अलावा अन्य कारकों को निर्धारित करना था जो इन रोगियों में हाइपोग्लाइसीमिया के जोखिम को बढ़ा सकते हैं।
विधियाँ: सितंबर 2009 से जनवरी 2010 तक एक संभावित, अवलोकनात्मक अध्ययन किया गया था जिसमें वेस्ट इंडीज के यूनिवर्सिटी हॉस्पिटल के दुर्घटना और आपातकालीन विभाग में उपस्थित होने वाले सभी मधुमेह रोगियों के बारे में जानकारी एकत्र की गई थी, जिन्हें हाइपोग्लाइसीमिया का अनुभव होने की पुष्टि हुई थी। एकत्र किए गए डेटा में शामिल दवा का नाम और सह-प्रशासित दवा की जानकारी शामिल थी। दवा उपचार के अनुपालन की पुष्टि की गई। पबमेड सर्च ने हाइपोग्लाइसीमिया के जोखिम को बढ़ाने के लिए स्थापित दवा बातचीत के सबूत प्रदान करने वाले सहकर्मी समीक्षा पत्रों की पहचान की।
परिणाम: समय अवधि के लिए अठारह रोगियों की पहचान की गई। अधिकांश रोगी (72.2%) 65 वर्ष और उससे अधिक उम्र के थे और अधिकांश (66.7%) सह-प्रशासित दवाएँ भी ले रहे थे। हाइपोग्लाइसीमिया को बढ़ाने वाले ज्ञात 12 रोगियों में कुल 37 संयोजनों की पहचान की गई। इनमें एस्पिरिन (13 मामले), एंजियोटेंसिन परिवर्तित एंजाइम अवरोधक (12 मामले) और बीटा-एड्रेनोरिसेप्टर अवरोधक (6 मामले) शामिल थे।
निष्कर्ष: दवा प्रेरित हाइपोग्लाइसीमिया के साथ आने वाले अधिकांश रोगियों को उनके निर्धारित दवा संयोजनों से इस प्रतिकूल घटना का अनुभव होने का खतरा बढ़ गया था। इसलिए मधुमेह विरोधी चिकित्सा पर रोगियों में दवा प्रेरित हाइपोग्लाइसीमिया न केवल गैर-अनुपालन के साथ जुड़ा हो सकता है और रोगी मूल्यांकन में ग्लाइसेमिक नियंत्रण के रखरखाव के लिए संयोजन के जोखिम की समीक्षा करनी चाहिए।
अध्ययन का महत्वपूर्ण निष्कर्ष: दवा प्रेरित हाइपोग्लाइसीमिया (66.7%) के साथ आने वाले अधिकांश मधुमेह रोगी इस प्रतिकूल दवा प्रतिक्रिया के बढ़ते जोखिम के साथ दवा संयोजन पर थे । यह अध्ययन चिकित्सकों के लिए दवा बातचीत की जानकारी तक आसान पहुंच की आवश्यकता का सबूत प्रदान करता है

अस्वीकृति: इस सारांश का अनुवाद कृत्रिम बुद्धिमत्ता उपकरणों का उपयोग करके किया गया है और इसे अभी तक समीक्षा या सत्यापित नहीं किया गया है।