दानाह अलसेलाही
कुवैत ऑयल कंपनी के अनुकूलन और ड्रिलिंग पूर्णता की लहर को आगे बढ़ाने के आक्रामक अभियान के एक हिस्से के रूप में, कंपनी ने अनावश्यक व्यय को बढ़ावा देने वाली प्रथाओं से निपटने के लिए विभिन्न गतिविधियाँ की हैं। ड्रिलिंग, जो कंपनी के अधिकांश व्यय का दोषी है, ऐसी गतिविधि में शामिल होने के लिए मास्टर उम्मीदवार था। पारंपरिक तरीकों का उपयोग करने से अपेक्षित परिणाम मिलेंगे और संसाधनों के निरंतर क्षय को बढ़ावा मिल सकता है।
इसलिए, हमने मामलों को नए दृष्टिकोण से देखने का फैसला किया है। उत्पादकता और दरों पर पूरी तरह से ध्यान केंद्रित करने के बजाय, हमने अपने रिग परिनियोजन मीट्रिक का विस्तार किया है ताकि अन्य चरों को शामिल किया जा सके जो कुओं के निर्माण और वितरण की व्यवहार्यता को प्रभावित करेंगे। इन चरों में शामिल होंगे और इन तक सीमित नहीं होंगे:
• वास्तविक उत्पादन दरें और अपेक्षित उत्पादन दरें
• स्थान की उपलब्धता और स्थान की तत्परता
• रिग उपलब्धता के बीच की दूरियां
• संचालन अवधि और मध्यवर्ती अवधि
एक बार जब ये चर हमारी समझ में आ गए, तो हम एक एल्गोरिथ्म बनाने में कामयाब हो गए, जिससे हम विशिष्ट प्रमुख प्रदर्शन संकेतकों (KPI) को ध्यान में रखते हुए शेड्यूल तैयार कर पाए। ये KPI निम्नलिखित बताते हैं:
• प्रति कुँआ तेल लाभ (तब क्षेत्र द्वारा ऐतिहासिक वितरण के आधार पर यादृच्छिक रूप से उत्पन्न)
• प्रति कुआं ड्रिलिंग अवधि (कुएं के प्रक्षेप पथ के प्रकार के आधार पर)
• प्रति रिग ठेकेदार अपेक्षित आवागमन समय
इन KPI को सापेक्ष विश्वास की पुनरावृत्तियाँ बनाने के लिए सिम्युलेट किया गया। परिणाम एक निश्चित परिदृश्य के संभावित परिणाम का उदाहरण देंगे और कंपनी द्वारा इस विशिष्ट परिदृश्य का विस्तार करने पर समग्र उपज की गणना करेंगे। यह समय, आंदोलन-उन्मुख लागत और ऐसी गतिविधियों के परिवर्तन की लागत की भी गणना करेगा।
एक बार इन परिणामों को संसाधित कर लिया जाए, तो अन्य चरों (जैसे स्थान की निकटता और सामग्री की तत्परता) के साथ लाभ के अनुकूलन से, समतल प्रासंगिकता की तुलना में अधिक संख्यात्मक लाभ प्राप्त होगा।