रिमोट सेंसिंग और जीआईएस जर्नल

अमूर्त

लैंडसैट 5 टीएम सैटेलाइट इमेजरी स्पेक्ट्रल और टेक्सचरल विशेषताओं का उपयोग करके वन स्टैंड वॉल्यूम और लाइव एबवग्राउंड वुडी बायोमास का मॉडलिंग

तारिकु गेडा

हालांकि, क्षेत्र-आधारित वन सर्वेक्षण अत्यधिक सटीक माप प्रदान करता है, लेकिन इसमें उच्च लागत, समय लेने वाला और कम स्थानिक कवरेज और आवृत्ति होने के संबंध में सीमाएँ हैं। इस चुनौती को ध्यान में रखते हुए, यह अध्ययन यूकेलिप्टस ग्लोबुलस वृक्षारोपण वन के लिए वन स्टैंड स्तर स्टेम वॉल्यूम और लाइव एबवग्राउंड वुडी बायोमास (AGB) के अनुमान के लिए लैंडसैट 5 TM उपग्रह इमेजरी स्पेक्ट्रल और टेक्सचरल विशेषताओं की उपयोगिता प्रस्तुत करता है। आधुनिक दृष्टिकोण में सटीकता में सुधार और अनिश्चितताओं को कम करने के लिए और विशेष रूप से अध्ययन स्थल में शास्त्रीय दृष्टिकोण को बदलने के लिए एक फ़ंक्शन विकसित करके अनुसंधान किया गया था जो स्पेक्ट्रल और टेक्सचरल विशेषताओं के एक फ़ंक्शन के रूप में दोनों विशेषताओं (आश्रित चर) का अनुमान लगाता है। स्टेम वॉल्यूम और AGB समीकरणों के मॉडलिंग को स्पेक्ट्रल और टेक्सचरल स्वतंत्र चर के एक फ़ंक्शन के रूप में साधारण न्यूनतम वर्ग प्रतिगमन विधि का उपयोग करके विकसित किया गया था। आश्रित और स्वतंत्र चर के बीच पियर्सन सहसंबंध सांख्यिकी परीक्षण के परिणाम के आधार पर, टैसेल्ड कैप ब्राइटनेस, GLCM असमानता और GLC विचरण को स्टेम वॉल्यूम अनुमान के लिए सबसे अच्छे व्याख्यात्मक चर के रूप में पाया गया। यह भी पाया गया कि लैंडसैट 5 टीएम बैंड 5, जीएलसीएम असमानता और जीएलसीएम भिन्नता एजीबी अनुमान के लिए सबसे अच्छे व्याख्यात्मक चर के रूप में पाए गए। आधुनिक दृष्टिकोण ने क्षेत्र माप डेटा के साथ लगभग समान औसत स्टेम वॉल्यूम और जमीन के ऊपर बायोमास बहुतायत का अनुमान लगाया। इस अध्ययन में प्रस्तुत समग्र निष्कर्ष उत्साहजनक हैं और दिखाते हैं कि लैंडसैट 5 टीएम इमेजरी उचित सटीकता के साथ दोनों विशेषताओं की भविष्यवाणी करने में सफल रही (स्टेम वॉल्यूम और एजीबी के लिए समायोजित आर2 क्रमशः 0.50 और 0.51 है)। स्टेम वॉल्यूम और एजीबी दोनों के लिए औसत अवशिष्ट 0 है। विभिन्न पर्यावरणीय परिस्थितियों और स्थलाकृतिक परिवर्तनों के साथ-साथ अन्य प्रजातियों के लिए लैंडसैट 5 टीएम उपग्रह डेटा के प्रदर्शन को दस्तावेज करने के लिए आगे के शोध की सिफारिश की जाती है।