जर्नल ऑफ़ स्टेम सेल रिसर्च एंड थेरेपी

अमूर्त

ओन्कोलॉजी में मशीन लर्निंग: चिकित्सकों को क्या जानना चाहिए?

दीपक माने

अमूर्त:

हाल के वर्षों में, ऑन्कोलॉजी में वैज्ञानिक और नैदानिक ​​डेटा की मात्रा और दायरा काफी बढ़ गया है, जिसमें इलेक्ट्रॉनिक स्वास्थ्य डेटा, रेडियोग्राफ़िक और हिस्टोलॉजिकल डेटा और जीनोमिक्स के क्षेत्र शामिल हैं, लेकिन इन्हीं तक सीमित नहीं हैं। यह वृद्धि घातक बीमारी की गहरी समझ और इसलिए व्यक्तिगत और अधिक विश्वसनीय ऑन्कोलॉजिकल उपचार का वादा करती है। हालांकि, ऐसे उद्देश्यों के लिए उपलब्ध डेटा के धन का पूरा उपयोग करने की अनुमति देने के लिए नए तरीकों का निर्माण करना आवश्यक है। कंप्यूटर प्रोसेसिंग पावर में सुधार और एल्गोरिदम की उन्नति ने ऑन्कोलॉजी अनुसंधान और अभ्यास के क्षेत्र में मास्टर लर्निंग, एक कृत्रिम बुद्धिमत्ता शाखा को रखा है। यह विश्लेषण कंप्यूटर शिक्षा के मूल सिद्धांतों का सारांश प्रस्तुत करता है और कैंसर निदान, रोग का निदान और उपचार सिफारिशों के लिए इस तकनीक के अनुप्रयोग में हाल की प्रगति और कठिनाइयों को संबोधित करता है।