कृषि प्रौद्योगिकी

अमूर्त

2001 से 2018 तक सुदूर संवेदी आंकड़ों के साथ बांग्लादेश में सिंचित चावल क्षेत्र का मानचित्रण

एमडी राहेदुल इस्लाम

सिंचित क्षेत्र की स्थानिक जानकारी फसलों की जल आवश्यकताओं, कृषि योजना, जल प्रबंधन और जलवायु परिवर्तन शमन के लिए बहुत महत्वपूर्ण है। सिंचाई के साथ और बिना सिंचाई के बीच वर्णक्रमीय समानता के कारण छवि वर्गीकरण विधियों द्वारा सिंचित चावल क्षेत्रों का मानचित्रण करना चुनौतीपूर्ण है। इस अध्ययन में, हमने 2001 से 2018 तक रिमोट सेंसिंग-आधारित वाष्पोत्सर्जन (MOD16A2), वर्षा (GSMaP) डेटा और स्थानीय जलवायु समायोजित CROPWAT आधारित चावल फसल गुणांक डेटा का उपयोग करके तीन अलग-अलग मौसमों के लिए संभावित सिंचित चावल क्षेत्र के मानचित्र के लिए एक सूचकांक विकसित किया। सूचकांक का उपयोग करके, चावल को तीन अलग-अलग प्रकार के सिंचित क्षेत्र में वर्गीकृत किया गया है; (i) सिंचित, (ii) वर्षा आधारित और (iii यह पाया गया है कि शुष्क मौसम में सिंचित चावल (बोरो) क्षेत्र राष्ट्रीय सांख्यिकीय आंकड़ों के साथ अच्छा संबंध दर्शाता है, लेकिन आर्द्र मौसम में सिंचित चावल (बोरो) क्षेत्र राष्ट्रीय सांख्यिकीय आंकड़ों के साथ अच्छा संबंध दर्शाता है।