रिमोट सेंसिंग और जीआईएस जर्नल

अमूर्त

धान की सूखे की स्थिति की निगरानी के लिए उपग्रह-आधारित कृषि सूखा सूचकांक की संवेदनशीलता की जांच करना और उन्नत बहु-कालिक सूखा सूचकांकों का परिचय देना

जयवर्धन डब्ल्यूजीएनएन, चतुरंगे वीएमआई

अंतरिक्ष से वनस्पति स्वास्थ्य निगरानी और सामान्यीकृत अंतर वनस्पति सूचकांक (एनडीवीआई) का व्यापक रूप से वनस्पति की प्रकाश संश्लेषण क्षमता के क्षेत्र में उपयोग किया जाता है। सूखे के सूचकांक की संख्या अवलोकन के समय के एनडीवीआई की तुलना दीर्घकालिक एनडीवीआई मूल्यों के साथ करके गणना की जाती है और इस अध्ययन में इसे "बहु-कालिक सूखा सूचकांक" कहा जाता है। कुछ केवल अवलोकन के समय के डेटा का उपयोग करके विकसित किए जाते हैं और किसी समय-श्रृंखला डेटा की आवश्यकता नहीं होती है, इसलिए उन्हें "गैर-कालिक सूखा सूचकांक" कहा जाता है। इस अध्ययन में एनडीवीआई, सामान्यीकृत अंतर जल सूचकांक (एनडीडब्ल्यूआई), और भूमि सतह तापमान (एलएसटी) का उपयोग करके गणना किए गए बहु-कालिक और गैर-कालिक सूखा सूचकांक का विश्लेषण किया गया। ये सूचकांक न केवल कृषि सूखे की निगरानी के लिए उपयोग किए जाते हैं बल्कि फसल की स्थिति की निगरानी भी करते हैं इसके लिए, स्टेशन डेटा (चिरप्स), वर्षा विसंगति और मानकीकृत वर्षा सूचकांक (एसपीआई) के साथ जलवायु जोखिम समूह इन्फ्रारेड वर्षा के साथ सभी चर के संबंध का विश्लेषण किया गया। इस अध्ययन में पाया गया कि एनडीडब्ल्यूआई विसंगति और वनस्पति जल स्थिति सूचकांक (वीडब्ल्यूसीआई) एसपीआई और वर्षा के साथ काफी संबंध दिखाता है। साथ ही, इस अध्ययन ने पहचाना कि मौसम की शुरुआत के समय में बदलाव के कारण बहु-कालिक सूखा सूचकांकों में झूठे सूखे की स्थिति देखी जा सकती है और अत्यधिक गतिशील जलवायु क्षेत्रों में ऐसी त्रुटियों को दूर करने का एक तरीका सुझाया गया है। नए दृष्टिकोण को "बढ़ी हुई बहु-कालिक सूखा सूचकांक" कहा जाता है।