प्रियंका नारद एवं उपाध्याय के.सी
मानव भ्रूण स्टेम कोशिकाओं (hESCs) में लगभग अनिश्चित काल तक प्रसार करने की क्षमता होती है। hESCs के जीन अभिव्यक्ति प्रोफाइल का विश्लेषण प्लुरिपोटेंसी को बनाए रखने में महत्वपूर्ण जीन और सेल भेदभाव में शामिल जीन के बारे में जानकारी प्रदान कर सकता है। नेटवर्क और उच्च थ्रूपुट डेटा का संयोजन मानव प्लुरिपोटेंसी में जिम्मेदार एपिजेनेटिक तंत्र, सिग्नलिंग मार्ग और प्रतिलेखन कारकों की भूमिका को समझने और कथित यांत्रिक संबंधों की जांच, मौजूदा ज्ञान की पुष्टि, परिकल्पनाओं को प्राप्त करने और नए प्रयोगों के लिए सुझाव देने में सक्षम बनाता है। कारकों के केंद्र और उनकी संबंधित अंतःक्रियाओं को डिकोड करना hESCs से जुड़ी जटिलताओं को समझने और मानव प्रेरित प्लुरिपोटेंट स्टेम कोशिकाओं (hIPS) के निर्माण के लिए ज्ञान को स्थानांतरित करने के लिए एक महत्वपूर्ण शुरुआत है। इस समीक्षा का उद्देश्य सेल प्लुरिपोटेंसी से जुड़े जीन अभिव्यक्ति और एपिजेनेटिक चिह्नों पर नए समग्र डेटा का उपयोग करके स्व-नवीनीकरण और भेदभाव प्रक्रियाओं का अध्ययन करने के लिए उपयोगी एकीकृत जैव सूचना विज्ञान दृष्टिकोणों की मौलिक जानकारी को बढ़ाना है। लगातार बढ़ते उच्च थ्रूपुट डेटा के प्रबंधन के लिए दो बुनियादी दृष्टिकोणों अर्थात् जैविक नेटवर्क और सिमेंटिक वेब प्रौद्योगिकी के रूप में प्रतिनिधित्व का वर्णन किया गया है। जैविक पेचीदगियों को सुलझाने के लिए एक एकीकृत दृष्टिकोण चिकित्सा और स्वास्थ्य विज्ञान के क्षेत्र में अत्यधिक लाभकारी होगा