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जीन अभिव्यक्ति प्रोफाइलिंग द्वारा क्रॉनिक ऑब्सट्रक्टिव पल्मोनरी डिजीज के आणविक उपप्रकारों की पहचान

झांग पिंगन, गाओ ना, ली जियाओनिंग, जी गुओचाओ, वू जियानजुन

पृष्ठभूमि: क्रॉनिक ऑब्सट्रक्टिव पल्मोनरी डिजीज (सीओपीडी) दुनिया की चौथी सबसे घातक बीमारी बन गई है और 2030 के बाद दुनिया की तीसरी सबसे घातक बीमारी बनने की उम्मीद है। सीओपीडी जटिल है और इसमें नैदानिक ​​विविधता है। हालांकि, क्रॉनिक ऑब्सट्रक्टिव पल्मोनरी डिजीज की उपसमूह विशेषताओं की पहचान करना एक चुनौती बन गया है।

उद्देश्य: सीओपीडी रोगियों की प्रगति में देरी करने और उनके जीवन की गुणवत्ता में सुधार करने के लिए, हम विभिन्न उपचार लक्ष्यों वाले रोगियों को ढूंढ सकते हैं और विभिन्न उपसमूहों के बीच अंतर का अध्ययन करके विभिन्न लक्षित उपचार योजनाएं तैयार कर सकते हैं।

विधियाँ: हमने जीन एक्सप्रेशन ओमनीबस (GEO) डेटाबेस की खोज करके संबंधित जीन चिप प्राप्त की। GEO डेटाबेस से प्राप्त COPD के 151 रोगियों को सर्वसम्मति क्लस्टरिंग द्वारा तीन उपसमूहों में विभाजित किया गया था। विभिन्न उपसमूहों के बीच विभेदक जीन अभिव्यक्ति पैटर्न का अध्ययन करने के लिए, भारित जीन सह-अभिव्यक्ति विश्लेषण (WGCNA) द्वारा पाँच उपसमूह विशिष्ट भारित जीन सह-अभिव्यक्ति विश्लेषण मॉड्यूल निर्धारित किए गए थे।

परिणाम: WGCNA मॉड्यूल की विशेषताओं से पता चला कि उपसमूह I के विषयों में वायुमार्ग रीमॉडलिंग विशेषताएं दिखीं; उपसमूह II के विषयों में चयापचय गतिविधि दिखी; उपसमूह III के विषयों में सूजन संबंधी विशेषताएं दिखीं।

निष्कर्ष: इस अध्ययन ने सर्वसम्मति क्लस्टरिंग के माध्यम से क्रॉनिक ऑब्सट्रक्टिव पल्मोनरी डिजीज के नैदानिक ​​उपसमूह वर्गीकरण को प्राप्त किया, और पाया कि विभिन्न उपसमूहों के रोगियों में अद्वितीय जीन अभिव्यक्ति पैटर्न हो सकते हैं, जो शोधकर्ताओं को नैदानिक ​​उपसमूहों की विशेषताओं के अनुसार सीओपीडी के लिए नई उपचार रणनीतियों का पता लगाने में मदद कर सकते हैं।

अस्वीकृति: इस सारांश का अनुवाद कृत्रिम बुद्धिमत्ता उपकरणों का उपयोग करके किया गया है और इसे अभी तक समीक्षा या सत्यापित नहीं किया गया है।