टोनी पानाउ, सैमुअल अलाओ और बेंजामिन जैकब
संयुक्त राज्य अमेरिका में बाढ़ से होने वाली मौतों को सही नियोजन मानचित्रों और शमन से रोका जा सकता है। यह शोध क्रांतिकारी है क्योंकि यह भविष्य के वर्षा अनुमानों, मिट्टी के वर्गीकरण, एक 3-आयामी (3-डी) डिजिटल उन्नयन मॉडल (डीईएम) और भौगोलिक सूचना प्रणाली (जीआईएस) क्रिगिंग एल्गोरिथम पुनरावृत्त प्रक्षेपण उपकरण को शामिल करके उच्च आबादी वाले क्षेत्रों के बाढ़ के सबसे कमजोर क्षेत्रों का पूर्वानुमान करता है ताकि इष्टतम भौगोलिक स्थानों का निर्धारण किया जा सके जहां तूफानी जल निकासी निरोध या प्रतिधारण और सुधार होना चाहिए। सबसे पहले, स्थानिक उपकरणों और वैश्विक परिसंचरण मॉडल (जीसीएम) का उपयोग करते हुए, भविष्य में संभावित बाढ़ के लिए उच्च भेद्यता वाले क्षेत्रों को निर्धारित करने के लिए वर्षा को मैप किया गया था। फिर फ्लोरिडा के हिल्सबोरो काउंटी में एक नमूना साइट के लिए वर्षा के एक मजबूत अर्ध वैरियोग्राम, भू-स्थानिक व्याख्यात्मक स्थानों का इसलिए, जून, जुलाई और अगस्त का विश्लेषण किया गया। इसके अलावा, सिर्फ़ एक महीने, जैसे कि अगस्त पर ध्यान केंद्रित करने से पूर्ववर्ती पारिस्थितिकी भू-जल विज्ञान स्थितियों को ध्यान में नहीं रखा जाएगा जो अपवाह मात्रा और बाढ़ को प्रभावित करती हैं। केशिका क्रिया, पारगम्यता और जल निकासी छिद्र जैसी मिट्टी की विशेषताओं पर विचार किया गया क्योंकि कुछ मिट्टी में पानी को धारण करने की उच्च संतृप्ति क्षमता और खराब घुसपैठ क्षमता होती है, जिससे बाढ़ बढ़ जाती है। अंत में, 3-डी मॉडल से पूर्वानुमानित ढलान गुणांक निकालने की जांच की गई ताकि यह निर्धारित किया जा सके कि क्या वे उन भौगोलिक स्थानों को निकालने में मदद करने के लिए व्यवहार्य थे जहां गीले मौसम के दौरान पानी का ठहराव होता है।