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ड्रोन-आधारित रिमोट सेंसिंग से डिजिटल आउटक्रॉप मॉडलिंग तक: मात्रात्मक आउटक्रॉप व्याख्या के लिए एकीकृत वर्कफ़्लो

मोखलेस एम मेज़घानी*, मोहम्मद आई फ़लताह और अब्दुल जलील ए अबूबशाइत

तेल और गैस अन्वेषण हाइड्रोकार्बन युक्त बेसिन के विकास को समझने और मात्रात्मक उपसतह मॉडल प्रदान करने के लिए संख्यात्मक मॉडलिंग तकनीकों को लागू करता है। किसी भी भविष्यवाणी की सटीकता कई कारकों पर निर्भर करती है, जैसे मॉडलिंग दृष्टिकोण, डेटा अधिग्रहण और डेटा व्याख्या। दुर्भाग्य से, तेल और गैस उद्योग में मॉडल बनाने के लिए उपलब्ध विश्वसनीय डेटा की मात्रा तलछटी बेसिन के आकार की तुलना में बहुत सीमित है। आउटक्रॉप जानकारी के मूल्यवान स्रोत हैं जिनका उपयोग उपसतह की विशेषता के लिए किया जाना चाहिए। दुर्भाग्य से, हम आउटक्रॉप से ​​पूरी तरह से लाभ उठाने के उद्देश्य को प्राप्त करने से बहुत दूर हैं। इस तथ्य के बावजूद कि एक आउटक्रॉप सीधे सुलभ है, इसका मात्रात्मक मॉडलिंग और एकीकरण एक मुद्दा बना हुआ है। आमतौर पर, हम फील्ड ट्रिप आयोजित करते हैं जहाँ कई अनुभवी भूविज्ञानी आउटक्रॉप से ​​वर्णनात्मक डेटा एकत्र करने के लिए शामिल होते हैं, जिसमें रॉक सैंपल, मापे गए सेक्शन और फ़ोटो शामिल होते हैं। इन फील्ड ट्रिप के परिणाम मुख्य रूप से सतह भूविज्ञान के वैचारिक और गुणात्मक मॉडल होते हैं, जिनका उपसतह मॉडलिंग और विशेषता वर्कफ़्लो पर कोई मात्रात्मक प्रभाव नहीं होता है। इसके अलावा, फील्ड ट्रिप आयोजित करते समय किसी भी आउटक्रॉप में चट्टानों या घाटियों तक पहुँच एक बड़ी सुरक्षा बाधा है। इस कार्य का मुख्य लक्ष्य उच्च रिज़ॉल्यूशन 3D आउटक्रॉप मॉडलिंग (सेमी से मिमी स्केल) के लिए नई तकनीकों की जांच और विकास करना है। उच्च रिज़ॉल्यूशन आउटक्रॉप मॉडल एक वर्चुअल डेटासेट का निर्माण करेंगे जिसे भूविज्ञानी अपने डेस्कटॉप से ​​​​किसी भी समय देख सकते हैं। इस चुनौती के लिए प्रस्तावित समाधान ड्रोन और रिमोट सेंसिंग तकनीकों के आधार पर दूरस्थ भूवैज्ञानिक आकलन के लिए एक एकीकृत वर्कफ़्लो विकसित करना है। सामान्य वर्कफ़्लो मानव रहित हवाई वाहन (UAV) के उड़ान मार्ग की योजना बनाने के लिए किसी भी भौगोलिक सूचना प्रणाली (GIS) का उपयोग करके रुचि के क्षेत्र के चयन से शुरू होता है। इसके बाद मॉडल प्रकार का चयन किया जाता है, उदाहरण के लिए डिजिटल ऊंचाई, बनावट और/या खनिज संरचना के साथ-साथ आवश्यक रिज़ॉल्यूशन। उपयुक्त सेंसर से लैस ड्रोन का उपयोग करके डेटा प्राप्त करने के बाद, हम डेटा प्रोसेसिंग के लिए आगे बढ़ते हैं, जहाँ प्राप्त डेटा को भूवैज्ञानिक मॉडल में परिवर्तित किया जाता है जिसका उपयोग भूवैज्ञानिक आउटक्रॉप का अध्ययन करने के लिए कर सकते हैं। अंत में, आउटक्रॉप मॉडल विज़ुअलाइज़ेशन के लिए सामान्य-उद्देश्य सॉफ़्टवेयर का उपयोग किया जाता है। इस वर्कफ़्लो को मध्य सऊदी अरब में वादी दिराब आउटक्रॉप पर सफलतापूर्वक लागू किया गया था।

अस्वीकृति: इस सारांश का अनुवाद कृत्रिम बुद्धिमत्ता उपकरणों का उपयोग करके किया गया है और इसे अभी तक समीक्षा या सत्यापित नहीं किया गया है।