अब्दुल्ला अल ज़कवानी
कल्पना कीजिए कि आप एक स्वचालित कार में हैं, जो बुद्धिमान ट्रैफ़िक सिग्नल द्वारा दिशा दिए जाने पर निर्भर है। 200 किमी/घंटा की रफ़्तार से चलते हुए आपको एहसास होता है कि वास्तविक शिक्षण तंत्र झूठे सकारात्मक द्वारा संचालित हो रहा है और आपके AI रोबोट द्वारा लिए जा रहे वास्तविक निर्णय यादृच्छिक हैं। मनुष्य हमेशा इस डर के साथ विकसित होता रहा है कि वह क्या बनाता है। सामाजिक जीवन में, जब से पहिया का आविष्कार हुआ है, तब से लेकर आधुनिक कंप्यूटर तक मनुष्य हमेशा इस डर से रहता है कि मशीन हमारी सारी नौकरियाँ ले लेगी। हम हमेशा इस तथ्य से संबंधित होने में विफल रहते हैं कि ये तकनीकें हमें उन चीज़ों को बेहतर बनाने के लिए समय देती हैं जो अधिक महत्वपूर्ण हैं, हमारा स्वास्थ्य और आराम। वर्तमान में AI का उछाल उसी श्रेणी में आ गया है, अवसर के लिए एक मंच के रूप में सकारात्मक और नकारात्मक कि "वे हमारी नौकरियों को ही नहीं, बल्कि दुनिया पर कब्ज़ा कर लेंगे"। डर को अलग रखते हुए सावधानी रोबोट को बुद्धिमान बनाने और "दुनिया पर कब्ज़ा करने" पर नहीं बल्कि अधिक महत्वपूर्ण रूप से निर्माताओं की जानकारी और क्षमताओं के विकास पर ली जानी चाहिए। AI एल्गोरिदम की झूठी सकारात्मक और लागू सीखने की दरों को कम करने को स्पष्ट रूप से समाप्त किया जाना चाहिए जबकि वास्तविक सक्षम डेटा वैज्ञानिक द्वारा बनाए गए सही (शायद सबसे अच्छे) एल्गोरिदम को बढ़ावा दिया जाना चाहिए जो उनके द्वारा लागू की गई अवधारणा को पढ़ने और समझने में सक्षम हों। क्रिस्टेल क्लियर इंजन जैसी परियोजना की आवश्यकता है और इसका समर्थन झूठी सकारात्मकता और भावनात्मक बुद्धिमत्ता तथा उनके संबंध के उभरते मुद्दे पर ध्यान केंद्रित करेगा।