जान-चांग सी, यी-ता एच, चौर-त्ज़ुह्न सी, शौ-त्सुंग डब्ल्यू
छाया पहचान रिमोट सेंसिंग अनुप्रयोगों के लिए एक बहुत ही महत्वपूर्ण प्री-प्रोसेसिंग चरण है, विशेष रूप से उच्च स्थानिक रिज़ॉल्यूशन डेटा के लिए। यह अध्ययन छाया पहचान समस्या की जांच करने के लिए उच्च रिज़ॉल्यूशन हवाई छवियों को अपनाता है। तीन छाया पहचान विधियों (ब्राइटनेस विधि, नागाओ की विधि, एनआईआर विधि) का परीक्षण करना, और उच्च रेडियोमेट्रिक रिज़ॉल्यूशन हवाई छवियों के लिए उपयुक्त छाया पहचान विधि की तलाश करना। हम प्रत्येक विधि के लिए अंतरों पर भी चर्चा करते हैं। परिणाम बताते हैं कि ब्राइटनेस विधि और नागाओ की विधि एनआईआर विधि से काफी बेहतर हैं। एनआईआर अक्सर पानी के कम परावर्तन के कारण छाया के साथ जल निकायों को भ्रमित करता है। हमने जिस डेटा स्पेस का उपयोग किया, नागाओ की संशोधित तीव्रता और चमक छाया को गैर-छाया से अलग करने के लिए एनआईआर चैनल से बेहतर है, और दोनों विधियों को आसानी से छाया और जल निकायों के साथ भ्रमित नहीं किया जा सकता है। हमारे अध्ययन में, हमने पाया कि अधिकांश मामलों में पहले मोड के हिस्टोग्राम में छाया प्रस्तुत की गई थी, और पहली घाटी का पता लगाने की सीमा हिस्टोग्राम की छाया सीमा का पता लगाने का एक मजबूत तरीका है। एक अच्छा डेटा स्पेस और इष्टतम थ्रेशोल्डिंग विधि को परिभाषित करना हिस्टोग्राम थ्रेशोल्डिंग परिणाम को प्रभावित करेगा।