मस्तिष्क विकार और चिकित्सा

अमूर्त

अल्जाइमर रोग के लिए वॉक्सेल-आधारित विशिष्ट क्षेत्रीय विश्लेषण प्रणाली का उपयोग करके अल्जाइमर रोग वाले रोगियों और प्रमुख अवसादग्रस्तता विकार वाले रोगियों के बीच अंतर करना

ताकाहिरो टोकुमासु, युका ओकाजिमा, ओसामु ताकाशियो, मासायुकी तानी, ताकुजी इज़ुनो, डाइसुके इकुसे, टेपेई मोरीटा, गोसुके अराई, नोबुयुकी सागा, कोजी होरी, ताकेहिको गोकन, हिरोशी मात्सुडा और अकीरा इवानामी

पृष्ठभूमि: हाल ही में, वॉक्सेल-आधारित मॉर्फोमेट्री (VBM) अल्जाइमर रोग (AD) के शुरुआती निदान के लिए एक लोकप्रिय उपकरण बन गया है। अल्जाइमर रोग (VSRAD) के लिए वॉक्सेल-आधारित विशिष्ट क्षेत्रीय विश्लेषण प्रणाली एक चिकित्सकीय रूप से उपयोगी VBM तकनीक है जो चुंबकीय अनुनाद इमेजिंग (MRI) का उपयोग करके स्वचालित रूप से औसत दर्जे के टेम्पोरल लोब में ग्रे मैटर वॉल्यूम के नुकसान का पता लगाती है।

उद्देश्य: AD और प्रमुख अवसादग्रस्तता विकार (MDD) के बीच अंतर करने के लिए VSRAD की उपयोगिता की जांच करना, और दोनों समूहों के बीच न्यूरोपैथोलॉजिकल अंतर की पहचान करना।

विधियाँ: विषयों में MDD (औसत ± मानक विचलन: 74.8 ± 7.1 वर्ष, 4 पुरुष और 14 महिलाएँ) वाले 18 रोगी और AD (82.4 ± 7.3 वर्ष, 7 पुरुष और 24 महिलाएँ) वाले 31 रोगी शामिल थे। 1.5 टेस्ला एमआरआई डिवाइस का उपयोग करके तीन आयामी टी1-भारित सैगिटल छवियाँ प्राप्त की गईं और वीएसआरएडी एडवांस सॉफ़्टवेयर का उपयोग करके उनका विश्लेषण किया गया, पैराहिपोकैम्पल शोष को Z-स्कोर के रूप में दर्शाया गया। न्यूरोसाइकोलॉजिकल परीक्षणों में रोगी स्वास्थ्य प्रश्नावली 9, अवसाद के लिए हैमिल्टन रेटिंग स्केल, फ़ंक्शन का वैश्विक मूल्यांकन और मिनी-मेंटल स्टेट परीक्षा (एमएमएसई) शामिल थे। Z-स्कोर और न्यूरोसाइकोलॉजिकल टेस्ट स्कोर के बीच सहसंबंधों की सांख्यिकीय रूप से जाँच की गई।

परिणाम: AD वाले मरीजों में MDD वाले मरीजों की तुलना में Z-स्कोर काफी अधिक थे (1.99 ± 1.27 बनाम 1.11 ± 0.49, p < 0.001), और Z-स्कोर > 2 वाले सभी विषयों का निदान AD के रूप में किया गया। AD समूह में, Z-स्कोर अध्ययन अवधि के दौरान MMSE स्कोर के साथ महत्वपूर्ण रूप से सहसंबद्ध थे (0 सप्ताह: p=0.015, 24 सप्ताह: p=0.024), जबकि MDD समूह के लिए Z-स्कोर और MMSE के बीच कोई महत्वपूर्ण सहसंबंध नहीं देखा गया।

निष्कर्ष: VSRAD का उपयोग करके प्राप्त हमारे परिणाम बताते हैं कि VSRAD AD और MDD के बीच अंतर करने के लिए उपयोगी है, जो महत्वपूर्ण है, क्योंकि इन दो बीमारियों का निदान अक्सर केवल उनके लक्षणों के आधार पर करना मुश्किल होता है। ऐसे निष्कर्षों का अर्थ है कि VSRAD एक उपयोगी सहायक निदान उपकरण बन सकता है।