रिमोट सेंसिंग और जीआईएस जर्नल

अमूर्त

मानचित्र सत्यापन और विश्वास अंतराल आकलन के लिए बिंदु-आधारित विधि का विकास: अमेज़निया में जले हुए क्षेत्रों का एक केस अध्ययन

लियाना ओघेंस्टीन एंडरसन, डेविड चीक, लुइज़ ईओसी अरागाओ, लुआ एंडेरे, ब्रेंडा डुआर्टे, नतालिया सालाजार, आंद्रे लीमा, वाल्डेट डुआर्टे और एगिडियो अराई

वनों की कटाई और वन क्षरण से उत्सर्जन में कमी (REDD+) नीति के कुशल कार्यान्वयन के लिए वनों की आग और उनसे जुड़े उत्सर्जन एक महत्वपूर्ण घटक हैं। बड़े पैमाने पर आग से जुड़े प्रभावों को मापने के लिए सबसे उपयुक्त तरीका रिमोट सेंसिंग डेटा का उपयोग करके जले हुए क्षेत्रों का मानचित्रण करना है। हालांकि, आग के प्रभावों का मज़बूत परिमाणीकरण प्रदान करने और सुसंगत नीतिगत निर्णयों का समर्थन करने के लिए, इन विषयगत मानचित्रों की सटीकता का मात्रात्मक मूल्यांकन किया जाना चाहिए। इस शोध का उद्देश्य जले हुए क्षेत्र के विषयगत मानचित्रों की सटीकता को मापने के लिए विकसित एक बिंदु-आधारित सत्यापन विधि प्रस्तुत करना और अमेज़ॅन में एक अध्ययन मामले में इस पद्धति का परीक्षण करना है। यह विधि सामान्य है; इसे दो भूमि कवर वर्गों वाले किसी भी विषयगत मानचित्र पर लागू किया जा सकता है। यह सुनिश्चित करने के लिए कि प्रत्येक वर्ग का पर्याप्त रूप से प्रतिनिधित्व किया गया है, एक स्तरीकृत यादृच्छिक नमूनाकरण योजना का उपयोग किया जाता है। उपयोगकर्ता की सटीकता और समग्र सटीकता और क्षेत्र त्रुटि दोनों के लिए विश्वास अंतराल की गणना क्रमशः विल्सन स्कोर विधि और जेफ़री पर्क्स अंतराल का उपयोग करके की जाती है। मानचित्र सटीकता मूल्यांकन के संदर्भ में ऐसी अंतराल विधियाँ नई हैं। विश्वास अंतराल की गणना की जटिलता के बावजूद, उनके उपयोग की अनुशंसा की जाती है। उपयोगकर्ताओं के लिए बिंदु और अंतराल अनुमानों की गणना करने के लिए एक स्प्रेडशीट प्रदान की जाती है।