कृषि प्रौद्योगिकी

अमूर्त

डिजिटल छवियों के विश्लेषण के आधार पर कैनोपी की औसत एसपीएडी रीडिंग का निर्धारण

ली जिनवेन

क्लोरोफिल मीटर SPAD (मृदा संयंत्र विश्लेषण विकास) चावल (ओरिज़ा सातिवा एल.) की नाइट्रोजन स्थिति की निगरानी के लिए उपयोग किए जाने वाले सबसे लोकप्रिय उपकरणों में से एक है, लेकिन इसकी उच्च कीमत इसे व्यापक रूप से अपनाने से रोकती है। नाइट्रोजन का पता लगाने के लिए उपयोग किया जाने वाला डिजिटल इमेजिंग विश्लेषण चंदवा स्तर पर एक आशाजनक, सस्ता विकल्प प्रदान करता है। और वर्तमान अध्ययन ने घरेलू डिजिटल कैमरे से कैप्चर की गई डिजिटल छवियों का विश्लेषण करके चावल चंदवा SPAD रीडिंग का मूल्यांकन किया। 2011 में एक क्षेत्र प्रयोग पूरी तरह से यादृच्छिक विभाजित प्लॉट डिज़ाइन का उपयोग करके किया गया था, जिसमें छह N उर्वरक अनुप्रयोग दरों के मुख्य-प्लॉट उपचार और विभिन्न पौधों के घनत्व के उप-प्लॉट उपचार शामिल थे। छवि पृष्ठभूमि को हटाने के लिए, छवियों को खंडित किया गया और एक गहरा हरा रंग सूचकांक (DGCI) बनाया गया। सूचकांक, जो रंग, संतृप्ति और चमक (HSB) के मूल्यों से प्राप्त होता है, का उपयोग चावल चंदवा की हरियाली का आकलन करने के लिए किया गया था। DGCI प्रत्येक विकास चरण में औसत SPAD रीडिंग चावल चंदवा के साथ महत्वपूर्ण रूप से सहसंबद्ध था, लेकिन प्रतिगमन रेखाएँ एक दूसरे से भिन्न थीं। ऐसा विभिन्न प्रकाश स्थितियों के कारण हो सकता है, जिससे हम इस निष्कर्ष पर पहुंचते हैं कि पौधे की नाइट्रोजन स्थिति के निदान के लिए डिजिटल कैमरे का उपयोग करते समय अंशांकन अपरिहार्य है।