रिमोट सेंसिंग और जीआईएस जर्नल

अमूर्त

छोटे उपकरणों के लिए गहन शिक्षण

अनुदीपशेखर बोलिमेरा

इस वार्ता का उद्देश्य मोबाइल उपकरणों के लिए डीप लर्निंग और आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस तकनीकों के तेज़ गति वाले क्षेत्र की समय पर समीक्षा प्रदान करना है। मोबाइल उपकरणों पर डीप लर्निंग को सक्षम करने से डेटा गोपनीयता और त्वरित प्रतिक्रिया समय जैसे कई लाभ मिलते हैं। जबकि पारंपरिक कम्प्यूटेशन प्रतिमान ज्यादातर क्लाउड कंप्यूटिंग और क्लाउड से कनेक्टिविटी पर निर्भर करते हैं, क्षेत्र में हाल की सफलताओं ने कई मोबाइल एप्लिकेशन को सक्षम किया है। मोबाइल डिवाइस आकार, वजन, क्षेत्र और शक्ति के विचारों और उनकी कम्प्यूटेशनल क्षमताओं से विवश हैं। मोबाइल उपकरणों पर डीप लर्निंग को लागू करने में कुछ प्रमुख चुनौतियों का समाधान करते हुए लेखक का लक्ष्य एल्गोरिदम अनुकूलन के संबंध में वर्तमान अत्याधुनिक तकनीकों और एल्गोरिदम को प्रस्तुत करना है जो प्रदर्शन सटीकता को बनाए रखते हुए कम्प्यूटेशन को सरल बनाते हैं। उनका उद्देश्य रोबोटिक्स और स्वास्थ्य सेवा से लेकर स्वायत्त ड्राइविंग और रक्षा तक के उद्योगों में इन एल्गोरिदम के विभिन्न अनुप्रयोगों को संक्षेप में प्रस्तुत करना है, जो कार्यान्वयन और बेंचमार्क के साथ उनका समर्थन करते हैं।