जीनोमिक्स और प्रोटिओमिक्स में डेटा माइनिंग जर्नल

अमूर्त

अनुप्रयुक्त संदर्भ में कारणात्मक नेटवर्क के संकल्पनात्मक पहलू

आज़म यज़दानी, अकरम यज़दानी और एरिक बोअरविंकल

यादृच्छिक हस्तक्षेप की सेटिंग में कारण संबंधी अनुमान लगाना वैचारिक रूप से सरल है, जैसे कि नैदानिक ​​परीक्षण। हालाँकि, अवलोकन संबंधी अध्ययनों में, जो कि अधिकांश बड़े पैमाने के महामारी विज्ञान अध्ययनों का प्रतिनिधित्व करते हैं, कारण संबंधी अनुमान भ्रमित करने और किसी देखे गए संबंध के अंतर्गत स्पष्ट दिशा-निर्देश की कमी के कारण जटिल है। अधिकांश बड़े पैमाने के बायोमेडिकल अनुप्रयोगों में, कारण संबंधी अनुमान निर्देशित चक्रीय ग्राफ़ (DAG) में सन्निहित है, जो चर (यानी, नोड्स) के बीच कारण संबंधों (यानी, तीर) का एक चित्रण है। अवलोकन संबंधी अध्ययनों के संदर्भ में कारण संबंधी अनुमान लगाने के लिए एक प्रमुख अवधारणा असाइनमेंट तंत्र है, जिसके तहत कुछ व्यक्तियों का इलाज किया जाता है और कुछ का नहीं। यह परिप्रेक्ष्य असाइनमेंट तंत्र (AM) के संदर्भ में कारण नेटवर्क के बारे में सोचने के लिए एक संरचना प्रदान करता है। देखे गए निर्देशित संबंधों के प्रभाव आकारों का अनुमान प्रस्तुत किया गया है और इस पर चर्चा की गई है।