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अमूर्त

ओपिनियन माइनिंग के आधार पर यूट्यूब डेटा का वर्गीकरण

मुस्कान वर्मा, रिया गर्ग, रितिका जैन, अनुराधा तलुजा

ओपिनियन माइनिंग एक बहुत बड़ी चिंता का विषय है और सर्वव्यापी कंप्यूटिंग का एक उभरता हुआ शोध क्षेत्र है। आजकल, लोगों को वह सटीक सामग्री ढूँढ़ना बहुत मुश्किल लगता है जिसे उन्होंने गूगल, यूट्यूब, अनकैडमी और उडेमी पर मिलने वाली सामग्री की भारी मात्रा के कारण खोजा है। मशीन लर्निंग का उपयोग करके कोई भी सटीक खोज कर सकता है और बहुत समय खर्च किए बिना खोज का सबसे अच्छा सूट या मिलान प्राप्त कर सकता है जिससे अंततः समय की बचत होती है। प्रस्तावित योजना अन्य पारंपरिक योजनाओं की तुलना में गणना के मामले में अधिक कुशल है। लगभग हर व्यवसाय और सामाजिक डोमेन में भावना विश्लेषण प्रणाली लागू की जा रही है। यह केवल लाइक/टिप्पणियों/शेयरों की संख्या से कहीं आगे है। इसका उपयोग मुख्य रूप से किसी विशेष पोस्ट/वीडियो पर लिखे गए टुकड़े/टिप्पणी से टिप्पणीकर्ता की राय, भावनाओं, भावनाओं और दृष्टिकोण का मूल्यांकन या विश्लेषण करने के लिए किया जाता है। यह मूल रूप से बहुत समय बचाने में मदद करेगा क्योंकि साधक सीधे टिप्पणियों के आधार पर समग्र राय प्राप्त कर सकता है कि उसे अपना समय विशेष वीडियो देखने में लगाना चाहिए या किसी अन्य को देखना चाहिए।

अस्वीकृति: इस सारांश का अनुवाद कृत्रिम बुद्धिमत्ता उपकरणों का उपयोग करके किया गया है और इसे अभी तक समीक्षा या सत्यापित नहीं किया गया है।